京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助推互联网普惠金融服务_数据分析师
在日前由中国国际友好联络会主办的“三亚·财经国际论坛”上,业内人士表示,以大数据为核心的互联网金融,解决了传统金融信息不对称的困境,丰富了金融产品和金融服务,促使金融资源以更加市场化的方式进行更为有效的配置,促进金融改革深化,并使得普惠金融迎来了全新的发展机遇。
大数据加速金融创新
随着互联网技术和交易结构的多样化,大数据正在支撑更迅速和更灵活的决策,未来,金融机构将客户消费行为、金融活动和财务状况进行分析匹配,实现对客户“量身定制”个性化金融产品和服务。
宜信公司高级副总裁、大数据创新中心总经理张小沛在接受采访时表示,大数据金融更趋向于互联网化和移动互联网化,企业利用数字技术实现自动投融资需求对接,降低了人工成本。更加注重个性化和定制化的金融服务,为用户提供的金融服务方案更加透明,最大程度地简化用户操作,降低用户参与资金的门槛。宜信的大数据平台可整合宜信内、外部包括在互联网上的各类数据,提供借款人借贷相关的垂直搜索服务,可在贷前、贷中、贷后的各个交易环节提供数据参考。
海南省政府金融办公室主任王年生指出,在海南,越来越多的以大数据为核心的应用创新业务不断推出,客户享受到更优质金融服务的同时,金融机构的运转也日益高效和顺畅。
宜信公司CEO唐宁曾表示,大数据技术即将信用的价值数据化、可视化。未来,宜信希望通过金融创新、大数据技术帮助更多的小微企业实现优质化的管理。同时,依托云计算、大数据技术的快速发展,带动互联网金融的跨越式发展。
业内人士表示,普惠金融监管无法建立统一的监管标准和监管模式。对于新出现的金融业态,金融监管需要留有一定的试错空间,过早、过严监管会抑制创新,不利于金融效率的整体提高。与此同时,监管部门还要逐步建立起对金融机构为弱势群体提供金融服务情况的监测、评价和考核机制,提高普惠金融的参与度。
探索金融合作模式
风投资本早在两年前就开始关注数据挖掘和服务类公司。IDG资本合伙人李丰在接受记者采访时曾明确表示,大数据就是实时数据的处理和实时结果的导向,越来越多的数据挖掘前端化,或者说直接为消费者感知和直接提供消费者所需要的服务。
专家指出,互联网金融在提供大众的、标准的和小额的金融服务方面,表现出极大的优势。互联网技术和信息技术的发展,对传统银行降低运营成本、提高作业效率、更好地拓宽客户群有着积极的促进作用。
同时,新型互联网金融机构和传统金融机构从竞争走向竞合,在支付、结算、投资、融资等领域探索与金融服务的新型信用中介和数据合作。比如P2P平台资金托管在给平台增信的同时亦被视为传统银行探索互联网金融的一个重要尝试。业内专家预计,互联网金融和传统金融将形成差异化、互补、共生共荣的金融生态圈。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25