京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据产业将带动贵阳关联产业大发展(3)_数据分析师
2.演绎“钢铁版”阿里巴巴的精彩
“基于大数据,作为贵州省首家一站式钢铁现货电子交易平台,‘钢易达’的经营模式可以形象的比喻成‘钢铁版’的阿里巴巴。”贵州钢易电子商务股份有限公司总经理许磊说。
2008年金融危机以来,钢铁行业饱受产能过剩、利润微薄、资金紧张等问题困扰,已经步入微利阶段。然而,传统的钢材交易流程仍然纷繁复杂,耗费大量的人力物力成本。
“钢铁行业迫切需要拓展新的销售模式,形成新型产业链。”在许磊看来,钢材本是中间产品,流通于企业与企业之间,非常适合B2B的电子商务模式。
在这一背景下,“钢易达”应运而生。这种以大数据为前提,以供应链管控系统为基础,以线下资金扶持、物流仓储服务为支撑,以线上促成商机订单、现货交易为核心的经营模式,让钢材生产、经销、配送、仓储等企业和终端用户实现更广泛、更经济、更安全、更便捷、更自由的在线交易。
通过“钢易达”,买卖双方鼠标一点,就可以完成钢铁交易,还能有效地改善当前供需信息不透明、产品报价乱象、订单交易滞后等传统问题。
“现在是贵州经济发展的重要时期,对钢材的需求量大。”许磊认为,“钢易达”的良好运行,可以改变钢铁行业原有的贸易模式,促进整个贵州乃至全国钢铁行业发展。
3.打造线上线下的智慧商贸
当前,打造“云服务平台”成为贵州物流港当前最重要的一块工作。以实现一期交易展示区与“云服务平台”在今年5月同步试运营。
据介绍,贵州商贸物流港拥有包括陶瓷、石材、卫浴、木地板、灯饰、橱柜等18个行业产品在内的建材家居交易展示基地;同时,还是集电子商务、信息交流、仓储、配送、货运、金融结算、海关监管、保税服务等功能为一体的现代综合物流园区。建成后,将成为西南地区最大的生活资料与生产资料集散中心。
作为西南最大的大宗生产生活资料物流园区,贵州永盛和有着自己的雄心:立足扎佐,面向贵阳、辐射全省,卖向全国;提供优质并绝对低价的产品,力争打造成为“西南建材价格指数”风向标;三期项目全部建成运营后,年交易额将实现177亿元。
“以上目标的实现,离开‘云服务平台’都不可能实现。”贵州永盛和副总经理罗泽彬介绍说,在传统电子商务基础上建设“云服务平台”,是一个为消费者及商户服务的“线上线下”交易平台,并为园区上万商户提供统一的金融服务、统一的仓储物流管理,以及统一的市场管理等综合服务。
“基于大数据技术,结合港内的物流货运信息,云服务平台可以实现最佳、最高效配送,极大降低物流成本;而平台上消费者产生的大量数据,也可以通过建模分析消费者需求,进而反馈市场实现关联营销。”罗泽彬说,“在服务业主方面,哪家商户需要补货、补什么,通过平台都能未卜先知,把服务做到前面。”
据介绍,贵州物流港将于今年5月试运营,“云服务平台”一期也将同步试运营。
届时,贵阳市民、批发商购买建材、家居等生产资料,可以直接在“云服务平台”上挑选下单。
此外,经由大数据管理平台带来成本优化,可以让生活在贵阳的市民,也能享受到一二线城市的低价。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01