
大数据产业将带动贵阳关联产业大发展(3)_数据分析师
2.演绎“钢铁版”阿里巴巴的精彩
“基于大数据,作为贵州省首家一站式钢铁现货电子交易平台,‘钢易达’的经营模式可以形象的比喻成‘钢铁版’的阿里巴巴。”贵州钢易电子商务股份有限公司总经理许磊说。
2008年金融危机以来,钢铁行业饱受产能过剩、利润微薄、资金紧张等问题困扰,已经步入微利阶段。然而,传统的钢材交易流程仍然纷繁复杂,耗费大量的人力物力成本。
“钢铁行业迫切需要拓展新的销售模式,形成新型产业链。”在许磊看来,钢材本是中间产品,流通于企业与企业之间,非常适合B2B的电子商务模式。
在这一背景下,“钢易达”应运而生。这种以大数据为前提,以供应链管控系统为基础,以线下资金扶持、物流仓储服务为支撑,以线上促成商机订单、现货交易为核心的经营模式,让钢材生产、经销、配送、仓储等企业和终端用户实现更广泛、更经济、更安全、更便捷、更自由的在线交易。
通过“钢易达”,买卖双方鼠标一点,就可以完成钢铁交易,还能有效地改善当前供需信息不透明、产品报价乱象、订单交易滞后等传统问题。
“现在是贵州经济发展的重要时期,对钢材的需求量大。”许磊认为,“钢易达”的良好运行,可以改变钢铁行业原有的贸易模式,促进整个贵州乃至全国钢铁行业发展。
3.打造线上线下的智慧商贸
当前,打造“云服务平台”成为贵州物流港当前最重要的一块工作。以实现一期交易展示区与“云服务平台”在今年5月同步试运营。
据介绍,贵州商贸物流港拥有包括陶瓷、石材、卫浴、木地板、灯饰、橱柜等18个行业产品在内的建材家居交易展示基地;同时,还是集电子商务、信息交流、仓储、配送、货运、金融结算、海关监管、保税服务等功能为一体的现代综合物流园区。建成后,将成为西南地区最大的生活资料与生产资料集散中心。
作为西南最大的大宗生产生活资料物流园区,贵州永盛和有着自己的雄心:立足扎佐,面向贵阳、辐射全省,卖向全国;提供优质并绝对低价的产品,力争打造成为“西南建材价格指数”风向标;三期项目全部建成运营后,年交易额将实现177亿元。
“以上目标的实现,离开‘云服务平台’都不可能实现。”贵州永盛和副总经理罗泽彬介绍说,在传统电子商务基础上建设“云服务平台”,是一个为消费者及商户服务的“线上线下”交易平台,并为园区上万商户提供统一的金融服务、统一的仓储物流管理,以及统一的市场管理等综合服务。
“基于大数据技术,结合港内的物流货运信息,云服务平台可以实现最佳、最高效配送,极大降低物流成本;而平台上消费者产生的大量数据,也可以通过建模分析消费者需求,进而反馈市场实现关联营销。”罗泽彬说,“在服务业主方面,哪家商户需要补货、补什么,通过平台都能未卜先知,把服务做到前面。”
据介绍,贵州物流港将于今年5月试运营,“云服务平台”一期也将同步试运营。
届时,贵阳市民、批发商购买建材、家居等生产资料,可以直接在“云服务平台”上挑选下单。
此外,经由大数据管理平台带来成本优化,可以让生活在贵阳的市民,也能享受到一二线城市的低价。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13