京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度指数告诉你 影视剧大数据真在哪里(2)_数据分析师
谁喜欢《小时代》?谁喜欢《后会无期》?
2014年7月,韩寒与郭敬明两位出身新概念作文比赛、同为80后作家转型导演的电影《小时代3》以及《后会无期》先后上映,引来了无数人的关注与讨论。可是,这两部针锋相对的电影到底哪一部最吸引人,吸引的都是谁?抛弃影片的质量不谈,通过百度指数的大数据指引,或许我们能够看出一些趋势与状态。毕竟,这是一个大数据的时代,什么都要数据来说话。
指数:《后会无期》打败《小时代3》在上映的首日,《小时代3》的百度指数显示为606,094,而《后会无期》则要略胜一筹,指数显示为965,823。记者查询了从2014年7月至12月的百度指数,数据显示,在北京、上海、广州等十个城市中,《后会无期》所获得的百度指数均超过《小时代3》。指数反映的趋势,也在票房上有所反应。《后会无期》最终的票房约为6.3亿元,而《小时代3》的票房则为5.22亿元。
分析1
体育爱好者青睐《后会无期》
百度数据显示,在百度搜索两部电影的网民中,有着共同的标签——影视Fans、音乐疯子以及吃货达人。但是,百度指数却通过分析得出,这些网民有一个截然相反的特征标签。青睐《后会无期》的网民,被冠上了体育爱好者的标签,而《小时代3》的受众,则被打上了综艺达人的标签。
分析2
年轻观众更爱看《小时代3》
根据百度指数显示,80后是两部电影的绝对主力,但是似乎年长者更加中意《后会无期》。在30到39岁之间的人群中,28%的人群关注了《后会无期》,但关注并搜索《小时代3》的仅有22%。但是,对于年轻观众来说,《小时代3》的吸引力则远远高于《后会无期》。
或许是因为公路电影的独特题材原因,百度指数显示,有77%的男性关注《后会无期》,而《小时代3》的数据却反映出,关注这部电影的男女各占50%。
揭秘
“年度书画”背后 都是顶级“技术猿”
12月24日,华西都市报将联合雅昌艺术网权威发布“2014年度书画·名人堂”的消息在业内引发强烈关注,不少艺术家在网上为这个消息点赞。作为全球最重要的中国艺术品专业门户与最活跃的在线互动社区,雅昌艺术网将为“2014年度书画·名人堂”提供鼎力支持,并提供2014年度中国艺术家的拍卖信息。
数百万拍品入库 预测未来行情
雅昌集团旗下的雅昌艺术市场监测中心(Art Market Monitor of ARTRON,AMMA)是国内顶级艺术市场监测及研究机构。据了解,AMMA根据数百万条艺术品交易数据和对艺术行业数据的测定以及产业发展背景、产业现状的调查研究,定期发布雅昌艺术指数(AAMI),其每年发布的《中国艺术品市场调查报告》是国内藏家和艺术机构从业人员掌握艺术市场规律,预测未来行情走势的重要参考资料。
上百人数据团队 详实记载交易
据介绍,雅昌艺术网拥有50人的数据录入团队、150人的图像处理团队以及10人的数据分析及数据模型研究团队,同时与国内171家大型艺术品专业拍卖公司建立了战略性合作伙伴关系,成为唯一指定的信息发布平台,对国内举办的艺术品拍卖会的时间、地点、预展情况、拍品状况和成交情况进行全面详实的记载,经技术和人工双重核对后导入“中国艺术品拍卖市场行情发布系统”。雅昌艺术网负责人谢女士介绍,雅昌每年也要做自己的AAC艺术中国·年度影响力评选,目前已经举行了八届。她还表示,四川是中国的艺术重镇,这里也有像周春芽这样享誉国际的优秀艺术家,因此华西都市报举行的“2014年度书画·名人堂”评选很有意义。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01