京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2015年科技圈怎么变?大数据、AI、机器人和电源
1. 大数据和工作
事实上,“大数据”这个词近年来几乎要被用烂了。上至企业高管下至平民百姓,面对海量的数据人们从陌生到熟悉再到习惯,这期间似乎也不过几年功夫。就连谷歌董事长及首席执行官2010时都指出,全球每隔一天便产生5艾字节的海量数据,而今过了4年不到,这一数字如今已经飙升至10艾字节。
2015年,人们将不再局限于生产数据,通过APP应用、周身传感器来快速分析导出数据成了当务之急。为此,以英特尔、IBM为首的传统数据专业户站出来表态了:要致富,先解决如何快速高效低利用数据。
IBM选择继续搞自家的超级计算机Watson和深度学习计算技术,英特尔力求搭建软硬结合的内部数据处理平台,微软呢?谷歌呢?摩拳擦掌,2015注定又是一年角斗。
1
|
2. AI人工智能
从斯皮尔伯格的《人工智能》到埃隆•马斯克的AI核能威胁论,人工智能离我们似乎越来越近了。
据说,微软日前正在努力升级自己的Skype 翻译功能,除了“教会”它分析对话,还想让他能惟妙惟肖地模仿人类的语音语调来同声传译。另一方面,一款名为Eugene Groostman的电脑聊天程序也在今年首次通过了图灵测试,这说明什么?电脑已经有能力愚弄人类了,让你以为在跟一个有自主思维能力的生物“对话”。
2015年谷歌麾下的Demis Hassabis非常值得期待,这个天才少年一直试图“解答智能”,他和他的初创公司DeepMind会在再创造和模仿技术上如何刷新我们的三观?2015年可以等等看。
1
|
3.人类和机器人
越来越多的电影和报道似乎都在告诉我们,未来抢你饭碗的人不再是人类,而将是机器人。《星球大战》里的C-3PO会马上出现吗?这倒未必,但毋庸置疑的却是,2015年将有更多的机器人出现在流水线、操作间、马路甚至是办公室。
“2015最先有反应的将是制造业”,麻省理工计算机科学和人工智能实验室交互机器人系负责人Julie A. Shah教授如是指出,机器人单独作业技术已经渐趋成熟,如何让机器人与人类、机器人之间更好的协作才是如今的难题。
在亚马逊的装配中心,庞大的Robo-Stow机械手臂上下挥动,1.5万台Kiva机器人穿梭行驶……这也许就是未来的办公场景也说不定哦,“唯一的缺点是,机器人要有路才能‘走’,而我们(人类)却能更加灵活”。
0
|
4. 除了电源还是电源
设备再好,没电也不能用。伴随着移动产业快速发展,人们越来越觉得手机电不够用,平板看一会儿就电量警告,连智能手表都要天天充……什么时候能突破锂电池的魔咒?
英特尔、高通、Nividia、AMD另辟蹊径,想从提高移动CPU的性能下手,但似乎效果也不是特别明显,该抱墙的抱墙,该充电的充电。那2015年呢?
据说,钠电池明年要大展身手了,这种复合金属氢化物真会带领人们进入更便宜、更稳定、电力更充足的新世界吗?至少现在还没有真产品大范围问世,可一年之后谁又能说的准呢。可喜的是,2015年无线充电技术还算靠谱。英特尔搞着磁共振技术,星巴克也能提供无线充电了,离告别抱墙族的日子还远吗?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04