京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据产业化的“贵州样本”_数据分析师
“旅游应该是心灵放松、知识获取的过程。我们的产品,将景点、餐饮、住宿等‘孤岛’数据综合起来,让每一位旅行者随时感受到最贴心的服务。”12月21日,在“云上贵州”大数据商业模式大赛项目分享会上,一位参赛选手这样介绍自己的项目。
大数据,已然成为科技界的热点。不少专家直呼,大数据、云计算将带来IT技术的新一轮革命。如何打通来自各领域的数据,让信息“孤岛”形成统一平台,如何让海量的数据产生价值与利润,仍然是科学家、IT业者在探索的话题。
在发展大数据产业之路上,贵州正在全力探索、推进,并已经取得了一些值得借鉴的成果。
打通信息“孤岛”
每一天,每一个人都在制造着数据。这些看似无足轻重的数据,却有可能成为政府机构制定政策、商家生产产品的参考。当来自各行业的数据足够多,其价值就会更加凸显。
目前,掌握数据信息最多的政府并不愿将数据公开,更别提让其产生价值。
“主要原因在于,大数据产业还没有既定模型。”贵州省经信委办公室副主任魏巍向《中国科学报》记者介绍,目前欧美国家虽然在一些领域尝试开放数据,但在中国,无论是地方还是中央,都比较谨慎。
“对贵州来说,发展大数据产业,已别无选择。为了发挥后发优势,促进经济转型发展的同时守住生态底线,我们毅然选择大数据产业作为未来的重点。”魏巍指出,贵州发展大数据,虽有现实的无奈,但更多是主动的选择。
目前,贵州正式启动“云上贵州”系统,全面实施交通云、电子政务云、工业云等工程,旨在实现各政府部门数据的互通、共享,全面推进政府数据资源的整合、共享。
“交通问题看似是交管部门的问题,实际上涉及市政、城管等很多部门。现在各部门的数据都在统一平台,就有利于综合考量,制定合理的交通政策。”贵州交通信息与应急指挥中心主任丁志勇向《中国科学报》记者表示。
打破原本按行业、部门分类的数据孤岛,让数据自由连通、聚集于统一平台,大数据才真正成为“财富”与“金矿”。
探索赢利模式
目前,贵州是全国第一个开放海量政府数据的省份。海量数据有了,到底如何让其被广泛利用,便利公众生活呢?
政府开放真实数据,软件公司利用数据挖掘价值进行比赛,成熟的可就地转化……贵州试图通过这样的模式,让数据更快得到利用。
智慧交通云平台项目负责人马乐民说,他们利用贵州开放的数据,以及来自市民的出行信息,打造“智慧交通”,为政府制定交通管理政策提供决策参考,同时也方便市民出行。
“在我们的设想中,政府提供的红绿灯、路况等数据占平台信息的30%,来自第三方导航软件公司提供的信息占10%,其他信息都来自市民提供的出行信息。有了这些信息,就可以开发出高度智能的交通信息管理系统。它最大的特点,是可以动态、及时反映出哪些地方人多、车多,为市民提供最可靠的参考。”马乐民说,“理想状态下,这有望解决贵阳的交通拥堵问题。”
让数据提出问题
让大数据真正形成产业,首先需要传统企业的参与。这方面,“云上贵州”也作出了积极的探索。
茅台集团电商公司技术总监高文立向《中国科学报》记者介绍,2010年,茅台集团开通了B2C电子商务业务。此后,茅台电商公司将1000多家专卖店系统、32家自营店系统,茅台网上商城、公共电商平台接口系统等,一次性全都迁移到阿里云上。
“我们打通线上线下业务,根据用户所在位置的数据,就可以安排就近的门店送货,未来也可以根据消费者数据,进行一些商品、服务的订制。”高文立说。
目前,贵州知名的老干妈集团,也开始使用二维码追溯系统的研发等云化工作。大数据,开始逐渐渗入传统企业。
当然,大数据产业发展,并无特定的形态。阿里巴巴集团首席技术官王坚向《中国科学报》记者介绍,数据时代最大的挑战,是有数据的时候,根本不知道这个数据能解决什么问题。
“当这个数据帮你提出问题,同时又能解决问题的时候,商业模式就出来了。”王坚认为,真正的大数据应用,是让数据产生未知的新问题,再去解决它。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19