京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据产业化的“贵州样本”_数据分析师
“旅游应该是心灵放松、知识获取的过程。我们的产品,将景点、餐饮、住宿等‘孤岛’数据综合起来,让每一位旅行者随时感受到最贴心的服务。”12月21日,在“云上贵州”大数据商业模式大赛项目分享会上,一位参赛选手这样介绍自己的项目。
大数据,已然成为科技界的热点。不少专家直呼,大数据、云计算将带来IT技术的新一轮革命。如何打通来自各领域的数据,让信息“孤岛”形成统一平台,如何让海量的数据产生价值与利润,仍然是科学家、IT业者在探索的话题。
在发展大数据产业之路上,贵州正在全力探索、推进,并已经取得了一些值得借鉴的成果。
打通信息“孤岛”
每一天,每一个人都在制造着数据。这些看似无足轻重的数据,却有可能成为政府机构制定政策、商家生产产品的参考。当来自各行业的数据足够多,其价值就会更加凸显。
目前,掌握数据信息最多的政府并不愿将数据公开,更别提让其产生价值。
“主要原因在于,大数据产业还没有既定模型。”贵州省经信委办公室副主任魏巍向《中国科学报》记者介绍,目前欧美国家虽然在一些领域尝试开放数据,但在中国,无论是地方还是中央,都比较谨慎。
“对贵州来说,发展大数据产业,已别无选择。为了发挥后发优势,促进经济转型发展的同时守住生态底线,我们毅然选择大数据产业作为未来的重点。”魏巍指出,贵州发展大数据,虽有现实的无奈,但更多是主动的选择。
目前,贵州正式启动“云上贵州”系统,全面实施交通云、电子政务云、工业云等工程,旨在实现各政府部门数据的互通、共享,全面推进政府数据资源的整合、共享。
“交通问题看似是交管部门的问题,实际上涉及市政、城管等很多部门。现在各部门的数据都在统一平台,就有利于综合考量,制定合理的交通政策。”贵州交通信息与应急指挥中心主任丁志勇向《中国科学报》记者表示。
打破原本按行业、部门分类的数据孤岛,让数据自由连通、聚集于统一平台,大数据才真正成为“财富”与“金矿”。
探索赢利模式
目前,贵州是全国第一个开放海量政府数据的省份。海量数据有了,到底如何让其被广泛利用,便利公众生活呢?
政府开放真实数据,软件公司利用数据挖掘价值进行比赛,成熟的可就地转化……贵州试图通过这样的模式,让数据更快得到利用。
智慧交通云平台项目负责人马乐民说,他们利用贵州开放的数据,以及来自市民的出行信息,打造“智慧交通”,为政府制定交通管理政策提供决策参考,同时也方便市民出行。
“在我们的设想中,政府提供的红绿灯、路况等数据占平台信息的30%,来自第三方导航软件公司提供的信息占10%,其他信息都来自市民提供的出行信息。有了这些信息,就可以开发出高度智能的交通信息管理系统。它最大的特点,是可以动态、及时反映出哪些地方人多、车多,为市民提供最可靠的参考。”马乐民说,“理想状态下,这有望解决贵阳的交通拥堵问题。”
让数据提出问题
让大数据真正形成产业,首先需要传统企业的参与。这方面,“云上贵州”也作出了积极的探索。
茅台集团电商公司技术总监高文立向《中国科学报》记者介绍,2010年,茅台集团开通了B2C电子商务业务。此后,茅台电商公司将1000多家专卖店系统、32家自营店系统,茅台网上商城、公共电商平台接口系统等,一次性全都迁移到阿里云上。
“我们打通线上线下业务,根据用户所在位置的数据,就可以安排就近的门店送货,未来也可以根据消费者数据,进行一些商品、服务的订制。”高文立说。
目前,贵州知名的老干妈集团,也开始使用二维码追溯系统的研发等云化工作。大数据,开始逐渐渗入传统企业。
当然,大数据产业发展,并无特定的形态。阿里巴巴集团首席技术官王坚向《中国科学报》记者介绍,数据时代最大的挑战,是有数据的时候,根本不知道这个数据能解决什么问题。
“当这个数据帮你提出问题,同时又能解决问题的时候,商业模式就出来了。”王坚认为,真正的大数据应用,是让数据产生未知的新问题,再去解决它。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05