京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
无线传感碰撞大数据,世界会是哪般模样
“得数据者得天下”早已不是什么危言耸听的口号。世界走入大数据的时代,这点维克托·迈尔在《大数据时代》里早已经描述得非常清楚。在计算机和云储存的发展的当下,人类不需要用样本数据做统计分析,而是利用所有的数据;不需要强调事物间的因果关系,而是相关关系。
庞大的数据力求还原事物运动变化的规律,无疑对人看清事物、正确决策意义重大。从传统零售行业,到互联网电商,到现在火热的移动互联网应用,都从中获益颇丰。沃尔玛可以在卖蛋挞和飓风之间找到关系,适时推销,提高销售额;亚马逊可以在用户浏览行为和用户偏好之间找到关系,精准营销,提高销售额;近期火热的移动互联网应用大姨吗的CEO柴可也是一路宣讲他们的大数据,怎样利用积累的大量用户信息,找到用户真正需求,解决用户问题。在服务用户和消费者上,大数据功不可没,但是对于没有交互能力的其他对象呢?对于搜集这些信息互联网如果单枪匹马可能就力不从心了。
对于地震、电磁、温度、湿度、噪声、光强度、压力、土壤成分、移动物体的大小、速度和方向等多种数据的收集,明显需要假借他物,无线传感器就是这个物。无线传感器和无线传感器网络的出现和推广无疑让大数据的扩充又大大向前迈了一步。它们是绝佳的变化监测者,采集被感知对象的信息后会及时反馈给观察者。无线传感器是人类收集环境信息非常有利的手段,可供参考的庞大数据,会简化很多问题。想象一下,通过应用传感器网络,监测森林湿度变化,预防森林大火;通过对水体质量的监测,控制水污染。在军事、航空、救灾、环境、医疗、保健、家居、工业、商业等等众多领域都有其用武之处。
个人电脑经历了从军事领域到大众化的普及,无线传感器走了同样的路。从宏观领域的大规模应用,转向平常人家。不管是嗅到其商业化气息也好还是发掘其中的趣味性也好,越来越多生产者现在投入其中。
无线传感碰撞大数据,世界会是哪般模样?
Clime和Estimote的开发者就是这波浪潮中的泳者(这两个项目已经早早地PO在DEMO8上啦)。Clime创业团队瞄准家庭这个消费场所,开发出一些对家庭空气环境、植物,孩子、宠物相关的监测的功能。可以通过定位功能防止孩子宠走丢,可以通过对动感的监控即使察觉婴儿睡眠情况,可以监控室内温度、湿度、亮度、紫外线强度,帮助保持适宜的生活环境,维护一个对身体有益的环境。这个产品可以广泛用于室内,尤其在环境问题越来越多的今天,它的作用和潜力还非常大。在中国这个消费能力不断增长,身体健康意识越来越强的现在,更是有很大的市场潜力。
Estimote没有选择家庭方向,将商业环境作为目标。Estimote想做一个收集信息的集大成者。消费者在进入到一定范围之内就能够接受EstimoteBeacon发出的商品信号,能够看到Beacon拥有者推出的通知或者是下一部动作指示。试想一下,Estimote应用可以通过用户对商品的浏览情况推测出用户的偏好,结合商品信息可以进行精准营销,帮助用户快速在大堆商品中找到目标商品,并且可以帮助用户完成线上购买线上支付的功能。Estimote如果能够大范围的掌握商品的信息,在拥有大量注册用户的情况下,可想而知其巨大的商业潜力。由此可以猜测,在未来社会无线传感器网络高速通达的情况下,人所见之物的信息可能都会被手机检测到。比如你在逛街看到某个路人的裙子很好看,你可以快速搜到商品信息进行购买。在无线传感器的时代每个实体信息都可以被记录传送,众多变化也可以被记录,它昭示的就是一个巨量信息的时代,一个更高层次的大数据时代。
无线传感碰撞大数据,世界会是哪般模样?
Clime现在还在Indiegogo上众筹,一个Clime售价约为26美元,并不是便宜,在离众筹结束仅剩15天的时候还有一半的钱仍在募集中,一共收到325名支持者的赞助。在Indiegoog上称不上一个受欢迎的项目。相较而言,2012年推出市场的Estimote已经在美国和欧洲占据一定规模。三只售价99美元,每个Beacon有限的覆盖范围对覆盖量提出要求,也给商家的成本支出带来压力。无线传感器在个人家庭和商业领域前途光明,但是还有一段路去探索。增强实用性和降低售价是两个重要的任务。
将目光从国外转向国内,目前国内无线传感技术也在不断发展,应用范围在扩大。但是美国这股风毫无疑问更加强劲。从家庭环境的检测,在宠物孩子等方面的应用,到办公环境,办公团队方面的使用,到生活应用方面,商业方面都已经有众多尝试。国内移动互联网浪潮汹涌的今天,智能硬件的发展也要更近脚步。双管齐下才能进一步融入到大数据时代,享受大数据带来的无穷福利。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19