京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
以大数据消费提升城市发展_数据分析师
神州数码控股有限公司董事局主席,中国人民政治协商会议第十二届全国委员会委员,国家信息化专家咨询委员会第四届委员会委员,北京信息化协会会长,中国智慧城市产业技术创新战略联盟理事长,中国民营科技实业家协会第六届理事会理事长。
产业转型要提升服务
郭为认为,东莞的“十三五”规划要坚持以人为本,产业的升级要考虑本地居民的升级。
郭为说,东莞具有发展物流的地理优势,可引导产业工人向物流行业转移,并吸引一部分物流公司在东莞设立总部,发展服务制造业。在技术学院方面,传统技术工人的升级非常重要,高端制造业的转移实际上是人力成本的问题。此外,东莞的娱乐业非常发达,而香港理工学院拥有全亚洲乃至全球最好的酒店管理学院,东莞可以考虑将酒店管理学院移植过来,将产业工人真正变成酒店的管理者。东莞拥有酒店数量的优势,这是一个很大的实习基地,能够让才人更好地落地。
产业布局突出APP模式
郭为认为,传统制造业向智能的提升,要发挥东莞传统的优势,包括采购和展览等资源,再利用互联网的传播模式,结合开发APP和定制化服务,有目的地发展现代制造业的服务模式。东莞要充分运用本地的展会资源,举办有针对性的、专业化的展会,并结合互联网O2O的模式,将一次性的展会变成长期的网上交易。他举例说:“前段时间,我在扬州做的一个规划获得了当地政府的好评。扬州是中国一个大规模酒店用品生产基地,我们在当地每年办一个小展会,去年展会当天的合同成交额高达30亿元,一个星期下来收益颇丰。我们考虑将这个小展会长期建立下来,使当地成为全世界各大酒店采购的集散地”。
郭为认为,东莞有传统制造业的良好优势,可通过引进大学和研究机构,面向自身的产业特征,打造东莞传统产业的服务模式。“今天的智能化在互联网和移动互联网的结合下,与传统智能有一个很大的差别,那就是APP模式。”APP每天都在更新,设备的智能程度会随着数据运用的数量成正比增长,这个市场一旦形成,是别人很难进入的。郭为建议,东莞可以考虑如何在整个产业布局上凸显出APP模式。“我已经在中国走了超过一百个智能城市,这次智能城市的经济转型中,我发现做得最好的企业都是当地培育起来的本土中小企业,一点一滴地成长起来。最近我在佛山顺德帮助传统小家电进入电商领域,已经在3年时间里产生了当地的品牌。”
大数据改变传统产业
在节能环保领域,郭为认为,东莞可以利用现有的城市发展过程遇到的瓶颈孵化出服务于华南地区的产业,既解决城市发展过程中的问题,同时使这些产业服务到周边城市。
他还有一个重要观点是,未来城市的发展会从传统的石油、天然气资源变成大数据资源。数据从哪里来?如何处理这些数据?如何使这些数据发挥更多的作用?郭为认为,东莞作为外向型经济城市,可出台“东莞指数”。“东莞作为出口的一线城市,任何行业跟其他数据连接起来,这将会是一个巨大的信息爆炸。而且东莞拥有天然的资源,例如海关、商检、统计局等部门的数据都是一笔很大的财富。东莞可以通过政府各部门数据的集中和开放,以大数据的消费提升城市的发展。”
对话
实施大数据战略建智慧城市
南方日报:您认为,智慧城市的建设,将会为东莞产业发展及新型城镇化建设带来哪些具体影响?
郭为:智慧城市是面向市民为中心的公共服务,其中包括政府服务、交通服务等。搭建这些服务平台后,要进一步以人为中心开展工作,使老百姓能够用得上,方便他们的生活,这是第一步。进一步而言,市民使用情况本身就是一种新的数据资源。我认为,智慧城市不仅仅在于管理,更理想地是与市民形成互动关系。本质而言,是一种大数据,用得越多,价值越大。
南方日报:您曾提出,中国的信息资源一直存在“部门化”现象,您认为,东莞政府在打破信息“部门化”,实施大数据战略方面,可以做哪些率先尝试?
郭为:中国传统的管理方式是按条条管理的,在一个区域内数据相互之间不能共享。要打破信息“部门化”,必须从服务对象的角度来打破,因为无论是哪方面的工作,其主要目的都是为人服务的。在这个视角下,就能实现数据的融合,融合之后就能产生更大的发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19