京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
消息推送已成为当下移动运营的标配,腾讯信鸽高级产品经理王滔,听他讲解腾讯信鸽依托腾讯亿级用户产品的内部打磨,有何经验与优势。
王滔:信鸽是腾讯云推出的移动推送平台,基于腾讯技术实力,海量大数据,以及产品服务,面向移动开发者生态圈免费开放,为移动开发者提供免费且可 依赖的推送服务。信鸽目前支持Android和iOS平台的百亿级消息推送,后续也会支持windows phone平台。开发者嵌入信鸽SDK实现推送,可以借助腾讯大数据,提升用户活跃度,激活沉睡用户。
信鸽团队由腾讯内部的精兵强将组成,成员都具有多年的移动开发者服务经验,在移动推送领域和大数据计算领域深耕多年,有很深的技术和产品积累。信 鸽的产品经理曾经是国内最早的一批移动互联网创业者,也参与了国内首家移动开放平台的建设,可以说是与国内的移动开发者一起成长起来的,非常了解开发者的 需求和痛点。信鸽的开发来自腾讯内部在推送领域和大数据领域最顶尖的高手。腾讯自身产品对移动推送有非常高的要求,所以信鸽的开发都经历过腾讯内部百亿级 的实时推送场景,从而积攒了丰富的经验。同时腾讯拥有国内最海量的大数据和强大的处理能力,信鸽的开发在大数据和云计算领域有很深的积累。
王滔:腾讯最重要的文化是:一切以用户价值为依归。我们之所以推出信鸽,是为了解决移动开发者的痛点。第一,由于移动应用市场的竞争格局加剧,用 户的选择增多,同时卸载成本非常低,所以APP的留存率普遍很低,用户活跃度不高,存在大量的僵尸用户。开发者有非常强烈的需求提升留存率和活跃度,那么 信鸽精准有效的移动推送成为解决这个痛点的核心。第二,如果开发者自己搭建推送服务,有很高的开发门槛,耗时耗人力,而且还有很大概率掉到坑里。信鸽提供 免费和几乎零门槛的服务,解决了这个问题。第三,即使开发者自建或者使用其他第三方的推送服务,他们也没有能力利用大数据洞察甚至预测用户行为,从而无法 将最相关的信息送达用户,而信鸽最新推出的Pro版是业内首个解决这个问题的产品。腾讯将内部成熟的推送能力开放出来,服务于广大的移动开发者,为开发者 和终端用户创造价值。
信鸽产品特点
王滔:信鸽是针对移动推送环节,但是移动推送本身不仅仅涉及到开发层面,我们认为更重要是运营层面,是移动产品的核心。如何将最适合用户的信息在 合适的时间、合适的地点触达用户,是信鸽一直致力的方向。这个领域有很多的参与者:包括比较早的创业公司,他们的出发点是为移动开发者“送水”,提供推送 的工具,并把这种服务卖给开发者。接着,百度、阿里等巨头进入到这个领域,作为一种能力补充到各自的移动开放平台。后来,手机硬件厂商也进入到这个领域, 他们关注的是如何通过统一的推送服务,降低手机的电池消耗。最近,电信运营商也在进入这个领域,主要是为运营商渠道的开发者提供服务。腾讯信鸽与其他参与 者有所不同的地方在于,我们并不认为推送仅仅是工具,我们认为嫁接了腾讯大数据能力的信鸽,是一种运营服务,对产品核心有显著的积极影响,并直接创造价 值。
王滔:产品做了一年多,是2014年2月份正式对外推出的。在对外开放之前,在腾讯内部经过多款拥有亿级用户的产品线的打磨,准备好之后才向第三方开放。
问:针对开发者需求,从第一个内测版本到现在,信鸽有哪些功能改进?有什么技术门槛,有什么坑,怎么迈过去的?
王滔:从第一个版本到现在,信鸽经过了快速的版本迭代和成长,不断满足开发者的各种细小需求。功能改进主要体现在以下几点:
提供信鸽云标签,主动为终端设备打上版本号、地理位置、活跃度、流失等标签,开发者无须自定义,直接可以针对这些标签用户推送特定消息。
信鸽在国内首家推出本地通知功能,专门针对不经过服务器,直接在终端本地推送消息,比如游戏中的体力恢复,闹钟等,实现了移动推送的全覆盖。
信鸽借助腾讯的海量大数据以及预测能力,推出信鸽Pro版,预测潜在流失用户和潜在付费用户,为开发者提供充足时间提前干预,达到逆转未来的效果。
默认标签:按地理位置推送,向不活跃用户推送,以及按应用版本号推送。
精细化标签分类,预置三种数据标签,开发者无需任何配置,配置好SDK后即可使用。
自定义设置及管理标签
自定义标签人群(在北京的喜爱美食的使用iOS的用户;超过30天未启动应用的沉睡用户;高消费潜力用户);团队测试用户,单个用户等。将信息传递给最相关的用户,形成用户粘性,避免骚扰。
WEB端控制台截图
移动推送在海量终端用户和实时性上具有很高的门槛,大部分的开发者和推送服务都没有真正经历过十亿甚至百亿级推送的场景,所以当用户快速上涨的时候,往往出现服务器过载,推送延时等状况。
推送监控数据
信鸽在腾讯内部使用的过程中,也遇到类似的挑战。因为腾讯内部大部分产品都使用信鸽推送,而且用户规模都在亿级。在某些公众节假日的时段,会出现 所有的移动应用同时推送的情况。这个时候就出现了一个绝对的推送高峰,几十亿的消息几乎在同一时段下发,推送系统的压力非常大。后来我们通过后台云服务器 弹性扩容,海量消息下发预处理,大规模计算集群的分布式计算等方案,扛住了公司内部的海量推送压力,并稳定地对外提供服务,让开发者免费享受腾讯产品的 VIP待遇。
王滔:信鸽是完全免费的,所有的开发者都可以使用。信鸽Pro版目前采取邀请制,服务于优秀的移动开发者。
王滔:首先,我们并不认为推送只是一个工具,我们认为推送是涉及运营层面,是移动产品的核心。我认为这个领域,未来的方向就是基于大数据实现精准 信息触达。手机屏幕的尺寸,决定了以手机为载体的信息必须是用户所关注的,精准的信息将留住用户,泛滥的信息将很快被用户抛弃。信鸽将不断致力于为开发者 提供用户预测服务,目前推出的流失预测和付费预测只是一个开始,后面我们将腾讯的大数据能力全面开放给移动开发者,帮助开发者更好的服务于用户。
本文作者宋慧
产品中国(微信号:pmtooo),这里有很多产品、数据、设计和技术干货,已经有5万人正等着你加入!
若无注明,本文版权属于产品中国(pmtoo.com),转载请注明出处。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31