京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
聚合+分析+决策 大数据是智慧城市的核心资源
你在城市中生活幸福吗?如果人们感受到城市的方便、便利其实这就是真正智慧城市的标志,而智慧城市又需要大数据的支撑,从聚数据到分析再到提供决策,这一系列的过程正是智慧城市必不可缺的。同方股份有限公司物联网产业本部副总经理王恩勇为我们解答了大数据和智慧城市如何结合,以及同方在智慧城市上的部署。
智慧城市与大数据的结合
王恩勇指出,智慧城市应该说是城市信息化的高级范畴,从一个城市的角度讲,政府要做好一把手积极配合;从信息化角度讲,智慧城市能够带动本地业务的转型。
并且成熟的智慧城市包含五个方面,分别是大数据、公共安全、公众民情采集与服务、政府管理、整体智慧城市的运转。前三个是从事、物角度进行管理,后两个是从政府角度管理。
但对于信息化程度较低的乡镇、农村如何实现常识信息化达到智慧城市?王恩勇表示,五个方面会细分到行业,由行业信息化来支撑。我们可以结合本身城市信息化发展水平、经济发展水平、当地的特点等方面去先做一部分,把这一部分做好后在进行延伸。
据悉,国务院于2013年2月5日出台了《推进物联网有序健康发展的指导意见》从政策层面正式把大数据纳入到物联网产业领域。大数据作为建设智慧城市的重要信息技术手段,将越来越发挥其重要的支撑作用。
“一个城市是否达到大数据的规模可以分为三个阶段判断,第一阶段是各行业达到一定的数据规模,第二阶段是定期进行数据整合和一定的规范,第三阶段是达到数据信息的共享、应用、服务。”王恩勇表示,如果从大数据的内涵看,国内数据还远远没有达到大数据或者智慧城市的目标,目前还只是智慧城市和大数据的发展的初级阶段,如果进入跨行业、跨部门的数据整合阶段就意味着智慧城市进入快速发展阶段。
王恩勇表示,智慧城市管理上要从城市规划、建设、管理三方面考虑,而大数据是智慧城市的核心资源,我们要真正的把智慧城市和大数据结合才能产生价值。
聚合+分析+决策
同方目前已经把大数据产业最为主要着力点,其在大数据方向有三大业务分别是云数据中心、智慧城市、构建卓越的网络环境。王恩勇表示,同方现在已经提供数据分析、挖掘,并为领导进行决策等服务。
王恩勇表示,我们利用数据采集工具将各行业相关数据从源头汇聚,在使用整合平台按照我们信息资源体系的统一标准分类,之后进行数据挖掘和分析。智慧城市和大数据目前在某些地方和行业已经比较成熟,在采集、处理、整合上做的非常好,之后的努力方向是数据挖掘。
据悉,按照目前按照国家信息管理体制,同方目前以服务城市为主。而每一个城市都有不同的特征,需要根据每一个城市的特点做调研,设计一个适合的解决方案。
王恩勇给记者讲述了一个案例,我们将北京市72个委办局的数据整合到一个平台,在进行分析后为可以市政府的领导提供实时的或者定期北京经济发展水平、社会发展、居民生活宏观的等各方面指标。
“城市间目前还不能实现信息互通,到省级实施才有可能实现。” 王恩勇指出。
在大数据和智慧城市的结合上王恩勇表示,不论是人还是城市都有很多指标,指标的情况就能看出城市运转是都正常、有序、高效。同方设定了一些指标对进行城市运营体征管理。
同方的客户群有别于数据分析公司,其更面向行业、城市层面。王恩勇表示,我们立足于行业信息化的积累,对一个城市做整体信息化规划。并且政府更注重信息安全问题,会使用内外网的措施来保证安全。
此外,BYOD的普及使得移动终端产生了更多的数据,同方也看到了趋势,其在2013年收购了一人一本,在实施单位使用一人一本来采集移动终端信息。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01