这段时间以来，国家累计取消了400多项职业资格许可和认定，其中殃及到专业技术人员职业资格154项，技能人员职业资格280项。

虽说国家出于好意，想减轻各类人才和用人单位的负担，降低社会就业、创业的门槛，避免一些不必要的考试。

但是，对于小刘这样的考证专业户来说，无疑是晴天霹雳，顿时慌了手脚，本来就挑花了眼，不知道考什么证？现在一下取消这么多，更不知道考啥了。

连“金融理财师”这种看上去，特高大尚的证都取消了，小刘纳闷了，究竟怎么样的证书不会被取代，还能助力自己找“金饭碗”呢？

再来听听，另一位考证大户的说法，小马大专毕业，因学历过低，没什么竞争优势，所以会考些证书来作为敲门砖，提升自己的综合实力，他笑称自己真谈不上是“考证专业户”。

如今的他，从事数据分析岗多年，在公司也算如鱼得水。每次聊起凭借考取的证书，在众多本科和硕士学历的竞争者中脱颖而出，顺利进入心仪的大企业，他就激动不已。

回顾考证的那段艰辛岁月，奋斗出来了的小马，如今除了感恩之外，还是感恩。

一起来看看，考证大户都经历了什么？

迷茫期+1，准备考证时……

• 证书琳琅满目，挑花了眼，不知道考什么证书好；
• 平常工作太忙，没足够的时间花费在培训上；
• 通过率太低，考试太理论，难度大……

迷茫期+2，证书拿到手却不被待见时……

• 证书含金量不高，不是必须的；
• 在行业内没有认可度，企业不买账；
• 证书无法证明你的实际操作能力；

迷茫期+3，证书对转行有用吗？

• 非对口专业，零基础能转吗？
• 安逸太久，还能突破自我吗？
• 大龄转行，希望大吗？

为深入了解考证大军究竟经历了啥？现在过的怎么样了？小编做了次「考证人究竟有多拼」的调查，结果令人印象深刻。

这些人中有的脱产学习、有的怀孕备考、也有生病坚持的、更有想给下一代树立榜样的……

每个人都倾尽所有谱写着属于自己的奋斗史，那些突破自我，勇往前行的案例历历在目。将它们分享给你，希望考证的路上，你能多份从容，少些焦虑。

——想放弃时，对自己说要有信心！

某药科大学信息管理与信息系统专业在读生，选择这时报名，是因为大四上学期课程较少，可集中时间和精力去图书馆复习，建议想从事数据分析的小伙伴提前规划好时间。

备考时会遭遇很多难点，会想放弃，但我都会对自己说要有信心。在老师和同学的鼓励下，我安排好时间，认真备考，最终拿到了CDA Level 1证书 。

目前，我已找了一个快消方向的数据分析实习，又参与了一个在线互联网数据分析项目，之后打算从事军队数据分析相关的工作，并希望能在喜爱的领域继续深造。

——想改变时，就要对自己狠点！

我已在北京某金融信息服务有限公司担任数据分析师，之前在CDA学过数据分析，参加CDA认证考试是想检验下自己的基础知识和实战水平。

但平常工作忙碌，工作日只能抽出2.5小时来学习，周末时间多些，那段时间很辛苦，却也十分充实。

如果您想改变，就对自己狠一点吧。我将来会继续深入机器学习，数据挖掘等方向的实战与学习，希望未来自己会成为一个有理想、技术过硬的数据科学家。

——拿到证书不意味结束，而是开始

在某国企从事产品经理，一直对数据可视化比较关注，系统学过Excel。偶然间看到CDA认证考试，果断报了名，用备考来督促自己学习。

我是零基础，庆幸虽工作多年，但从未丢掉持续学习的好习惯。另外，要有充足时间备考，毕竟通过考试不是最终目的，掌握知识和实操能力才是。

要坚持不懈，简单的知识不大意，学到通透为止，复杂的地方不畏惧，死磕到底。拿到证书不是终点，而是起点。

——坚持学习和思考，非常重要　

在某家保险公司做数据分析，得知公司有同事考CDA ，让深刻了解到要不断提升专业知识的我跃跃欲试。

我统计学出身，但还是决定从CDA Level 1开始考，想为考Level 2打铺垫。其实，如果只是拿证书作敲门砖，考试并不难。但如果你想往数据分析这块发展，就要好好学习。

个人觉得CDA考试大纲和推荐的书籍很符合我的学习计划，今后打算继续考2级和3级。期望未来任何一个阶段我都能保持谦逊的态度，往更专业的数据分析师发展。

为什么大家会如此拼的考CDA证书？

因为CDA数据分析师认证证书，并非仅仅是证书，它还代表了持证者具备了过硬业务数据分析实操能力、可获得较高的岗位薪资、拥有更多的工作选择……

——行业门槛低，证书认证持证者能力

数据分析行业在国内虽然是新兴产业，但由于高校的人才输出无法满足市场需求，促使企业往往更注重数据分析岗从业者的实操能力而非学历，故而这个行业的整体门槛并不高，甚至可说偏低。

拿数据分析就业市场上两类主要的分类来说，纯数据岗学历涵盖从高职到博士，另一类数据赋能岗门槛包容性比纯数据岗更大。

往届持证人学历分布

不过，正因为缺少学历门槛的约束，企业想找到合适的对口人才，就不得不依靠行业内长期稳定形成的高含金量证书，从而出现了一大批引进CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准的企业。

所以，会有更多的考证大军，为了更好的未来，需要拿下这块敲门砖，来认证自身的数据分析能力。

——行业岗位多，持证者的选择更多元化

数据分析认证市场需求量巨大，未来5年数据分析师将以超20%的年增长率高速增长，市场迫切需求让数据分析岗呈现多元化面貌。

纯数据孵化出数据工程师、数据科学家和人工智能专家等，岗位职责主要集中在数据处理、业务建模、数据可视化、数据平台搭建，就职于公司的数据部门。

另外，企业数字化转型中，不同行业不同岗位都对数据分析技能提出了要求，使得数据赋能岗位多样化，渗透各行业。

CDA历届考生增长率

因此，分工细、选择多的数据分析岗受到了求职者和从业者的青睐，这也是CDA认证考生数量逐年攀升，近两届的增长率更是高达40%的关键因素之一。

——行业薪资高，持证者普遍高于非持证者

以全国TOP10城市为例，对比求职市场上数据分析职位CDA持证人与非持证人的月薪，发现系统学习并获等级认证者月薪均高于未考证人群，这样的情况并不局限于一线城市，在二三线城市也较明显。

LEVEL I持证人群和非持证人月薪TOP10城市比对

CDA Level I等级证书主要面向业务数据分析，属数据分析领域初级岗位，与之匹配为数据维护岗、数据分析师、数据赋能岗、BI工程师、数据开发岗，CDA Level I持证者的月平均工资高于非持证者。

LEVEL II持证人群和非持证人群月薪TOP10城市比对

CDA Level II等级证书分为数据挖掘和大数据方向，为数据分析领域的中级岗位，与之匹配为数据挖掘工程师、大数据分析师，CDA Level II持证者的月平均工资高于非持证者。

LEVEL III持证人群和非持证人群平均月薪比对

CDA Level III等级证书为数据科学，属于数据分析领域的高级岗位，一般为上市、国企等大型企业招聘岗，主要在北上广深一线城市，而CDA Level III持证者的月平均工资高于非持证者。

为什么CDA持证者会受企业青睐？

考证大户小徐从来都不赞成盲目考证，他认为证书是辅助筹码，无法代表一切，能支撑在行业内走更远的是过硬的业务及实操能力。

这与CDA数据分析师认证考试培训课程理念不谋而合，CDA考培课程与业务实操结合紧密，在巩固学员理论知识的同时，还重点培养了实操能力，使得CDA数据分析师认证获得社会的广泛认可。

截止2020年，CDA数据分析师持证者已遍布全球，引进CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准的企业也大幅提升。

CDA持证人就职公司

对于人才缺口大，薪资相对较高，却并不太要求学历的数据分析行业，CDA证书在方方面面为从业者增添了多项获胜的砝码。

——小结

生活虽不尽如人意，但只要你坚持、不放弃、肯努力，焦虑总有一天会离你远去，未来有一个个意外的惊喜等着你。