京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
但也不是说学不会,今天就给大家好好恶补一下存储过程的一些常规用法,一些非常规用法实在是太多了,这里就不一一列举了。
作者:丶平凡世界
来源: SQL数据库开发
创建存储过程
create proc | procedure procedure_name
[{@参数数据类型} [=默认值] [output],
{@参数数据类型} [=默认值] [output],
....
]
as
SQL_statements
go
示例
create proc sp_test
@param1 int,
@param2 varchar(16) as select * from test where id=@param1 and t_no=@param2;
go
上面就是一个简单的示例。
存储过程在创建阶段可以带参数或不带参数,不带参数的一般是执行一些不需要传递参数的语句就可以完成的功能,带参数那就是需要传递参数的SQL语句,就像上面的示例,传递了两个参数给SQL语句。带参数的一定要定义参数类型,是字符型的还要定义长度,给参数加默认值是可选的。
存储过程的优点和缺点
优点:
1、提高性能
SQL语句在创建过程时进行分析和编译。存储过程是预编译的,在首次运行一个存储过程时,查询优化器对其进行分析、优化,并给出最终被存在系统表中的存储计划,这样,在执行过程时便可节省此开销。
2、降低网络开销
存储过程调用时只需用提供存储过程名和必要的参数信息,从而可降低网络的流量。
3、便于进行代码移植
数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改,但对应用程序源代码却毫无影响,从而极大的提高了程序的可移植性。
4、更强的安全性
1)系统管理员可以对执行的某一个存储过程进行权限限制,避免非授权用户对数据的访问
2)在通过网络调用过程时,只有对执行过程的调用是可见的。因此,恶意用户无法看到表和数据库对象名称、嵌入自己的 Transact-SQL 语句或搜索关键数据。
3)使用过程参数有助于避免 SQL 注入攻击。因为参数输入被视作文字值而非可执行代码,所以,攻击者将命令插入过程内的 Transact-SQL 语句并损害安全性将更为困难。
4)可以对过程进行加密,这有助于对源代码进行模糊处理。
劣势:
1、逻辑处理吃力
SQL本身是一种结构化查询语言,但不是面向对象的的,本质上还是过程化的语言,面对复杂的业务逻辑,过程化的处理会很吃力。同时SQL擅长的是数据查询而非业务逻辑的处理,如果如果把业务逻辑全放在存储过程里面,违背了这一原则。
2、修改参数复杂
如果需要对输入存储过程的参数进行更改,或者要更改由其返回的数据,则您仍需要更新程序集中的代码以添加参数、更新调用,等等,这时候估计会比较繁琐了。
3、开发调试复杂
由于IDE的问题,存储过程的开发调试要比一般程序困难。
4、无法应用缓存
虽然有全局临时表之类的方法可以做缓存,但同样加重了数据库的负担。如果缓存并发严重,经常要加锁,那效率实在堪忧。
5、不支持群集
数据库服务器无法水平扩展,或者数据库的切割(水平或垂直切割)。数据库切割之后,存储过程并不清楚数据存储在哪个数据库中。
存储过程的具体应用
基础应用
1、创建不带参数的存储过程
示例:查询订单表中订单总数
--查询存储过程 IF OBJECT_ID (N'PROC_ORDER_COUNT', N'P') IS NOT NULL
DROP procedure PROC_ORDER_COUNT;
GO CREATE procedure PROC_ORDER_COUNT AS
SELECT COUNT(OrderID) FROM Orders;
GO --执行上述存储过程: EXEC PROC_ORDER_COUNT;
2、创建带参数的存储过程
示例:根据城市查询订单数量
--查询存储过程,根据城市查询总数 IF OBJECT_ID (N'PROC_ORDER_COUNT', N'P') IS NOT NULL
DROP procedure PROC_ORDER_COUNT;
GO CREATE procedure PROC_ORDER_COUNT(@city nvarchar(50)) AS SELECT COUNT(OrderID) FROM Orders WHERE City=@city GO --执行上述存储过程: EXEC PROC_ORDER_COUNT N'GuangZhou';
进阶应用
3、参数带通配符
--查询订单编号头两位是LJ的订单信息,含通配符 IF OBJECT_ID (N'PROC_ORDER_INFO', N'P') IS NOT NULL
DROP procedure PROC_ORDER_INFO;
GO CREATE procedure PROC_ORDER_INFO
@OrderID nvarchar(50)='LJ%' --默认值 AS
SELECT OrderID,City,OrderDate,Price FROM Orders
WHERE OrderID like @OrderID;
GO --执行上述存储过程: EXEC PROC_ORDER_INFO;
EXEC PROC_ORDER_INFO N'LJ%';
EXEC PROC_ORDER_INFO N'%LJ%';
4、带输出参数
--根据订单查询的信息,返回订单的城市及单价 IF OBJECT_ID (N'PROC_ORDER_INFO ', N'P') IS NOT NULL
DROP procedure PROC_ORDER_INFO ;
GO CREATE procedure PROC_ORDER_INFO
@orderid nvarchar(50), --输入参数 @city nvarchar(20) out, --输出参数 @price float output --输入输出参数 AS
SELECT @city=City,@price=Price FROM Orders
WHERE OrderID=@orderid AND Price=@price;
GO --执行上述存储过程: declare @orderid nvarchar(50),
@city nvarchar(20),
@price int; set @orderid= N'LJ0001'; set @price = 35.21;
exec PROC_ORDER_INFO @orderid,@city out, @price output; select @city, @price;
上面两个在平时工作中遇到的较少,需要的时候知道怎么用即可,1,2个是必须掌握的操作。
存储过程进行增删改
1、新增
--新增订单信息 IF OBJECT_ID (N'PROC_INSERT_ORDER', N'P') IS NOT NULL
DROP procedure PROC_INSERT_ORDER;
GO CREATE procedure PROC_INSERT_ORDER
@orderid nvarchar(50),
@city nvarchar(20),
@price float AS
INSERT INTO Orders(OrderID,City,Price)
VALUES(@orderid,@city,@price) GO --执行 EXEC PROC_INSERT_ORDER N'LJ0001',N'GuangZhou',35.21;
2、修改
--修改订单信息
IF OBJECT_ID (N'PROC_UPDATE_ORDER', N'P') IS NOT NULL
DROP procedure PROC_UPDATE_ORDER;
GO
CREATE procedure PROC_UPDATE_ORDER
@orderid nvarchar(50),
@city nvarchar(20),
@price float
AS
UPDATE Orders SET OrderID=@orderid,City=@city,Price=@price;
GO
--执行
EXEC PROC_UPDATE_ORDER N'LJ0001',N'ShangHai',37.21;
3、删除
--修改订单信息 IF OBJECT_ID (N'PROC_DELETE_ORDER', N'P') IS NOT NULL
DROP procedure PROC_DELETE_ORDER;
GO CREATE procedure PROC_DELETE_ORDER
@orderid nvarchar(50), AS
DELETE FROM Orders WHERE OrderID=@orderid;
GO --执行 EXEC PROC_DELETE_ORDER N'LJ0001';
存储过程其他功能
这部分是选修内容,有兴趣的可以了解一下
1、重复编译存储过程
--重复编译 IF OBJECT_ID (N'PROC_ORDER_WITH_RECOMPILE', N'P') IS NOT NULL
DROP procedure PROC_ORDER_WITH_RECOMPILE;
GO CREATE procedure PROC_ORDER_WITH_RECOMPILE with recompile --重复编译 AS
SELECT * FROM Orders;
GO
2、加密存储过程
--查询存储过程,进行加密,加密后不能查看和修改源脚本 IF OBJECT_ID (N'PROC_ORDER_WITH_ENCRYPTION', N'P') IS NOT NULL
DROP procedure PROC_ORDER_WITH_ENCRYPTION;
GO CREATE procedure PROC_ORDER_WITH_ENCRYPTION with encryption --加密 AS
SELECT * FROM Orders;
GO --执行上述存储过程: EXEC PROC_ORDER_WITH_ENCRYPTION
执行完的效果如图:
以上就是存储过程的详细用法了。还有不明白或有疑问的地方,欢迎留言讨论。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18