“模型”一词我们都很熟悉，现实生活中也很常见，例如售楼部见到的楼盘模型、或者我们自己购买的手办、或者电视剧中见到的军事演练的沙盘等等......在业务数据分析过程中，我们也经常会用到许多模型，例如RFM模型等。但是有些刚接触业务数据分析的小伙伴可能会搞不清楚业务模型与数据模型，小编今天就简单跟大家介绍一下业务模型与数据模型。

一、业务模型

业务模型，又有叫做企业模型，提供一个框架结构给企业，让企业的应用系统与企业经常改进的业务流程紧密匹配。也可以说就是，业务建模主要是从业务的角度对企业进行建模。业务建模典型方法一般包括：Zachman框架、ARIS HOUSE模型等。

通常来说，业务模型包括以下几种视图：

1.组织视图，也就是组织结构的静态模型。主要包括有：层次组织结构的人员(people not human)资源，生产资源(设备，运输等)、计算机以及通信网络结构等。

2.数据视图，即业务信息的静态模型。主要包括有：数据模型，知识结构，信息载体，技术术语，以及数据库模型等。

3. 功能视图，指的是业务流程任务的静态模型。主要包括：功能层次，业务对象，支持系统以及应用软件等。

4.控制视图，动态模型，用来展示流程的运转情况，并且还能把业务流程与相关的一些资源、数据以及功能等联系起来。主要包括：事件驱动过程链、信息流、物流、通信图、产品定义、价值增值图等。

目前PowerDesigner、Erwin等能够支持完成业务模型，简单的也可以使用Visio、word等。

二、数据模型

数据模型，即对企业或者信息系统的数据特征的抽象，随着数据库技术的大量使用，目前主要指数据库模型。

通常数据模型所描述的内容包括数据结构、数据操作、数据约束这三个部分。

1.数据结构，主要是对数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等进行描述，为数据模型的基础，数据操作以及约束都是建立在数据结构之上的，数据结构不同的数据操作和约束也会有差异。

2.数据操作主要是对相应的数据结构上的操作类型和方式进行描述。

3.数据约束，主要是对数据间的语法、词义联系、以及存在的制约和依存关系，还有数据动态变化的规则等进行描述，从而确保数据的正确性、有效性和相容性。

三、业务模型和数据模型

我们都知道数据分析的最终目的是实现业务的增长，而且通常业务的处理是需要模型的支持的，在业务数据分析过程中，数据模型一般对应为数据库表，业务模型可以理解为业务处理时，我们需要使用的数据模型。一般业务模型和数据模型会遵从以下原则：

1.数据模型往往对于具体的业务的结合程度要求没有那么高

2.为了提高安全以及降低数据冗余，数据模型一般不会直接暴露给业务层

3.业务中如果有默认值，那么可以将默认值放在业务模型中

4.业务模型往往也不能直接暴露给用户访问的API，我们需要在用户可访问的API和业务模型间加一层Adapter