大家都知道tableau是一款功能非常强大的数据统计和可视化的python库，尤其是在数据可视化方面，tableau不需要借助复杂的脚本，仅仅使用拖放界面可视化数据，就能制作出许多好看的可视化图表，而且还能够轻松地将多个数据库组合在一起，帮助我们快速分析图表信息并分享给他人。tableau能够让我们简单、快捷地绘制环形图、帕累托图、漏斗图、甘特图、瀑布图、哑铃图等多种效果酷炫的图表，今天小编跟大家分享的就是如何使用tableau简单快速地绘制环形图。
一、首先来了解一下什么是环形图
环形图与饼图比较像，但是又有区别。环形图，顾名思义，是环形，也就是中间有一个“空洞”。每个样本都用一个园环来表示，样本中的每一部分数据都是用园环中的一段来进行表示的。所以，通过环形图，我们能够清新观察到，多个样本以及样本各部分所占的相应比例，从而有利于构成的比较研究。
二、用tableau绘制环形图
首先说明，用tableau并不能直接绘制出，这种中空的环形图。环形图通常是由两个或两个以上，大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分，从而构成的图形。
在tableau中绘制环形图其实也是这一原理，即将两个或几个大小不同的饼图叠加在一起，之后将其中较小的饼图颜色变成空白，这样一来，在视觉效果上我们就得到了一个中空的环形图。
具体方法：
step1：将度量中的记录数拖拉至"行"，并在标记卡上选择饼图
step2：选择适应整个视图，并通过标记卡上的第一个度量来改变饼图的大小
step3：右键点击“行”的第二个度量，选择双轴，并右键点击坐标轴，选择同步轴
step4：右键点击坐标轴，选择编辑轴，对轴的范围进行设置，将圆环图放置于视图中间位置
step5：设置标签
step6：对第二个饼图的颜色进行设置
step7：完成
展示一下最终成果图：
以上就是小编今天跟打击分享的如何使用tableau绘制环形图，当然绘制环形图的方法还有很多，小编以后也会整理分享给大家，希望大家能够持续关注。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
