随着科技的创新和发展，数据分析师也越来越吃香，各行各业都需要这种技能分析数据又能实现业务增长的人才，前很多小伙伴也正在转行中。但是，想成为数据分析师需要学习的知识有很多，大家必须建立一个清晰的知识体系，判断出哪些知识是重点，这些知识需要首先学习，并且不断优化提高。

1.基础知识

数据分析师在数学知识的基础上，引入了统计学，其基础知识包含数学、线性代数、统计学等，这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。对于初级数据分析师，学习描述统计相关的内容和公式即可，但要更进一步就需掌握统计算法，甚至机器学习算法等更多知识，对于算法相关的工作，则要对高数进行深入学习。

2.业务能力

数据分析师存在的意义就是通过数据分析来帮助企业实现业务增长，所以业务能力也是必须。企业的产品、用户、所处的市场环境以及企业的员工等都是必须要掌握的内容，通过这些内容建立帮助企业建立具体的业务指标、辅助企业进行运营决策等。

脱离业务的纯数据分析没有任何意义，没行业背景的技术如空中楼阁，想成为优秀的数据分析师或培养自己的数据分析思维， 首先要对业务了如指掌，熟悉业务后再去获取需要的数据，对数据进行业务分析，制定出相应方案，这才是王道。

3.分析工具，如Excel、python、SQL、R语言等

既然是数据分析，平时更多的时间就是与数据分析打交道，数据采集、数据清洗、数据可视化等一系列数据分析工作都需要上面的工具来完成。

Excel运用最广，是最容易入门的数据分析工具之一，函数、数据透视表和公式必须熟练掌握。python都是最好的数据入门语言，而R语言倾向于统计分析、绘图等，SQL是数据库。

另外，具备一个专业统计分析技能更好，SPSS作为入门是极好滴。不过随着数据的增长，编程语言的学习，如Python等将会使数据处理变得更高效。当然，只要和数据打交道，我们就会接触到数据库，所以要学SQL（数据库），掌握基本的增、删、改、查等技能。

最后，可以学写主流的利器，如Python或R，有些行业可能会用到SAS或其他工具，请依据自己的行业选择。

4.沟通能力

数据分析会涉及到很多和业务部门、技术部门的沟通，做出报告后也需要进行展示，并说服别人接受自己的结果。因此，协调沟通能力对于数据分析者而言，也是非常重要的素质之一。

5.学习力

无论是数据分析，还是其他岗位，都需要有持续、快速学习的能力，学业务逻辑、行业知识、技术工具、分析框架……

这些都是数据分析师最基本也是各位想转行的小伙伴需要重点学习的内容，以后想要有更好的发展，还需要学习更多的技能，例如企业管理，人工智能等。以上就是CDA数据分析师小编今天跟大家分享的，想要成为数据分析师需要重点学习的一些技能，希望对大家有所帮助。

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