HDFS集群有两类节点，并以管理者-工作者模式运行，即一个NameNode（管理者）和多个DataNode（工作者）。
NameNode是Master节点，有点类似Linux里的根目录，是管理文件系统的命名空间。管理数据块映射；处理客户端的读写请求；配置副本策略；管理HDFS的名称空间。而DataNode则负责存储client发来的数据块block；执行数据块的读写操作，是NameNode的小弟。
NameNode详解
作用：
Namenode起一个统领的作用，用户通过namenode来实现对其他数据的访问和操作，类似于root根目录的感觉。
Namenode包含：目录与数据块之间的关系（靠fsimage和edits来实现），数据块和节点之间的关系
fsimage文件与edits文件是Namenode结点上的核心文件。
DataNode详解
DataNode在HDFS中真正存储数据，首先解释块（block）的概念：
DataNode在存储数据的时候是按照block为单位读写数据的。block是hdfs读写数据的基本单位。
假设文件大小是100GB，从字节位置0开始，每128MB字节划分为一个block，依此类推，可以划分出很多的block。每个block就是128MB大小。block本质上是一个 逻辑概念，意味着block里面不会真正的存储数据，只是划分文件的。block里也会存副本，副本优点是安全，缺点是占空间。
看了这篇文章，有没有对Namenode和DataNode有更多的认识了。
