
大数据将引领网络视听未来_数据分析师
技术公司、大数据公司的双重基因,百度副总裁朱光在第二届中国网络视听大会上的亮相一点也不意外。网友到底喜欢哪些视频?2014年哪些题材的电视剧最火?最热搜的电影、歌曲是什么?每天,大概有6亿人都在使用百度搜索,要对视听行业尽心深度分析,没人比百度更清楚。大数据、新技术哪家强?一目了然。 百度对视听领域的涉足之深让不少内行都惊讶。举个例子吧,百度大数据让热播剧《不一样的美男子》关注度环比提升63%;百度人工智能可以让你在对的时刻听对的歌,精于技术的百度在视听领域的尝试,给全行业带来了不小的惊喜。研发还在继续,朱光透露,上季度百度技术研发投入约为18亿,主要投向了人工智能和大数据。这么大手笔,谷歌得出汗吧。
看着数据改剧本 Grace出演拿下全剧收视率峰值
大数据能够与内容生产碰撞出什么火花?朱光的演讲很有“技术宅”独有的风格,用百度大数据与自制剧融合的案例,明确的阐释了观点:互联网不仅是一面影视业的镜子和渠道,现在网络技术正在和影视业全面融合,从制作、营销到体验上都给网民带来了很丰富的体验改变。 《不一样的美男子》是湖南卫视一部人气自制剧,采用一边播出、一边搜集数据、一边拍摄的模式。开播之后,不断有网友搜索“童雨晨小时候”“童雨晨超能力”“童雨晨为什么有超能力”。“这样的搜索诉求表达了网友需要这样的内容,导演组为此修改了剧本。”朱光说,剧本中临时增加了很多女主角幼年时戏分。当时,Grace、贝尔、多多是当时三个最火的小女孩,贝尔的人气关注高、多多的形象契合度高,最后因为与这部剧的粉丝重合度高,Grace成为了最后的人选。“Grace出演少年童雨晨后,剧集关注度环比提升63%,创下全剧的收视率峰值。”朱光说,通过网友的需求数据分析,对剧情进行改变肯定就会有很好的收获,因为提供的内容其实是网友需要的内容。
人工智能播音乐对的人在对的时刻听对的歌
清晨,田馥甄《外面的世界》音乐唤醒;晚高峰,梁静茹《慢慢来比较快》舒缓心情;周末下午蔡依林《爱情36计》激扬青春。在对的时刻,对的人听着对的歌,朱光勾画的未来应用已经来临——人工智能和移动互联网将改变网络音乐消费模式。 在现场,朱光详细讲述了百度对于视听领域人工智能的定义,通过网络技术和视听进行融合,用户的观看记录、搜索行为数据,将用来分析用户到底喜欢用什么样的剧、喜欢什么样的音乐,从而勾勒一幅用户的“画像”。光了解用户还不够,还需要对用户所处的场景智能判断。“通过重力可以感应出高频跳动,比如你在跑步机上,百度音乐可以识别出你正在做运动;通过移动速度可以感应出是否拥堵,比如走走停停速度还低于5千米每小时。”朱光说,在这些场合将响起相应的音乐。今年10月,百度投入使用亚洲最先进的云计算平台,朱光形象的将其比作“视听服务的网络化的基础设施”。近20万台服务器服务了超过2亿用户,提供音视频、图像存储服务。
百度视听大数据:古装剧火透2014
“内地古装类电视剧是今年最大赢家;女性观众比男性更爱此类题材;《古剑奇谭》vs“于正”系列各领风骚。”朱光分享了百度2014视听数据显示,《心花怒放》是最热搜的电影,《古剑奇谭》是最热搜电视剧,鹿晗、杨幂分别是最人气的男女艺人,TFBoys成为最人气的组合,《小苹果》是最热门的金曲。除了《快乐大本营》、《天天向上》、《奔跑吧兄弟》等综艺节目,2014年中类似《罗辑思维》、《星座奇谈》等个人电视台,也开始流行。很多名人自己做了一些节目、论坛,传播自己的思想、观点和看法,刚开始起步却也得到了网民的赞许。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16