京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
出品 | CDA数据分析师
显然,区块链是跨年度热词,从2019一直延续到2020。
随着这项新技术慢慢成熟,从银行到供应链物流等领域,区块链技术都将发挥它的作用。
特别是在医疗方面,对于区块链革命来说,这是一个巨大的机遇。区块链技术能够引领医疗领域的数字化转型,从医疗记录到药品供应链和工资分配等方方面面,都可以利用到该技术。
以下是区块链将改变医疗领域的三种方式,视频解读让你更加清晰明了!
电子病历是现代医疗体系的支柱。但是随着每次看病,患者的医疗记录会而变多、变复杂。由于每家医院和医生储存医疗记录的方式不同,这让获取电子病历并不总那么容易。
目前已经有Patientory Medibloc或 Medicalchain 等公司,在致力于解决这个问题。目的是让患者对自己的病历拥有自主权,并为患者和医生提供一站式的信息技术服务,同时从本质上保证数据安全。
制药业对产品的安全性、可靠性,和稳定性有着最高的标准。
使用区块链可以安全、透明地监视供应链管理。这可以大大减少时间延迟和人为错误。
它还可以用来监控成本、劳动力,甚至是供应链上每个环节的排放废物。
它还可以验证产品的真实性。通过追踪产品的原产地,从而打击假药市场,在美国每年假药会导致近2000亿美元的市场损失。像Chronicled Blockpharma和Modum这样的公司,已经在致力于更高效的区块链物流解决方案。Modum所做的根据欧盟的法规,即要证明药物产品没有暴露于特定条件下,比如超过特定温度会影响药品质量。Modum的解决方案是开发一种传感器,用来记录产品运输过程中的环境条件,并永久记录在区块链上。
3. 基因组市场
EncrypGen和Nebula Genomics等公司正在构建区块链平台,让人们能够在新兴市场安全地共享基因组数据。
他们认为在未来,围绕个人基因组测序是很大的机遇,这将创造价值数十亿美元的数据市场。
那么在基因组测序的过程中,既能解决数据安全问题,又能确保数据从来源到最终用户,而无需任何中间人的技术是什么?
没错,这就是区块链。
这些公司的目标是,通过区块链技术来加强基因组数据保护,让买家高效获取基因组数据。
目前已有数十家创业公司,它们旨在利用区块链颠覆医疗领域。这些公司营销做得很好,宣传方面给出各种承诺,但目前还不确定哪些承诺只会是承诺,而哪些少数承诺会成真,成为下一个大事件。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02