
作者 | Jenny乔来源 | ID:Jenny-Qiao-Love
最近有一位读者准备实习开始找工作,来跟我交流他目前找工作遇到的一些情况:
“我被找工作弄得满头包,觉得好像自己学的专业很没有市场,也没有很好的大公司背书,根本没有和 HR 谈薪资的底气。
他最近撒简历发现很多公司的招聘信息,都惊人的相似,很多很多岗位在招聘的JD里都写上了:“有Python编程经验”优先这样的条件。这个要求就让没学过Python的学生都不敢投简历了。”
刚看到这些招聘JD,觉得很奇怪,就去网上仔细查了查,才明白:
原来,前几年国家政策就开始大力扶持,python进入小学课堂,各大高校也相继开设人工智能专业;
腾讯、阿里、百度、网易、谷歌、滴滴等大型互联网企业更是大量使用python开发。这一系列政策和市场迹象都表明,Python确是当下发展的新趋势。
“也许你还未发现,但已在趋势之中。”Python正逐渐成为未来5~10年新一代毕业生、职场人的新一代“Office技能”。
而它在信息搜集、数据分析等方面的应用,也正在各行各业展开......
通过Python可以定向爬取某个领域的论文、文献,并进行整理分析,帮助自己进行学习、研究。
通过Python可以抓取用户网上的浏览信息、点击行为等,掌握一手用户数据并进行科学分析,制定高效运营策略。
用Python爬虫可以帮客户批量下载上市公司财报,独立搭建了一套金融量化投资系统。
用Python快速全网搜索和抓取最新的图、最适合的素材和最有创意的案例,让甲方爸爸一次就满意。
......
这一下让我想到,我一个朋友的实习经历。他是学土木工程的,但不是很喜欢这个专业。所以找的实习岗位和工作也都是不对口的,但是他自己很喜欢产品设计这个工作。
一个非常偶然的机会,他通过自学掌握了一些基础的编程知识,在跳槽某个大公司的产品经理岗的时候,总监看到他简历里写了“熟悉Python”,就问了他几个问题。
结果,没想到他因为简历里这句话,顺利拿到了这家公司产品实习经理的offer,最后成了同批实习生里面唯一一个留在不擅长岗位转正的人,现在已经月薪2万了。
不仅是刚毕业的大学生生需要具备这样的编程技能,职场人士有Python这样的技能,也能给自己带来更多的好处。
我室友前段时间,新接了一个活动策划的大项目,想方案头发掉的一把接一把,每天洗澡下水道都要被堵住了。
为了找一些新颖的活动海报,不同的图片素材,她经常需要五六个浏览器点开好几十个网站,一张图一张图手动挑选大致相同的图片,真的是又浪费时间又毁眼睛。
“半夜一点,我在电脑前,眼睛跟着鼠标飞速移动。真的不知道我这个项目能赚几个亿… 真的不知道要逼死谁……”他和我疯狂吐槽。
好不容易想出了一些好的方案设计,设计出了好看的海报。还是被甲方爸爸用各种各样的理由退回来修改:
1.视觉上的冲击不够,不了解现在大家都喜欢什么样的呈现;
2.活动方案太老套,玩法不够新缺乏互动性;
3.太想当然了,不考虑时间周期和成本。
站在旁观者的角度,我帮她分析了一下:这些问题的出现主要就是他了解到的素材太少,了解当下的流行和成本计算不全面。
于是,我让我们Python小组的同事,用几分钟帮她找到了当下活动的流行玩法,帮她找更多的相关的图片素材和设计灵感,还帮她做了一个成本计算的工具,在活动策划的同时直接算出成本。
去投标那天,回到家后她兴奋地告诉我,给出的活动方案和设计的海报甲方爸爸“炒鸡”满意。
她告诉我:能用几十行代码解决的事情,真的不想再自己费时间费力气了。这感觉真的是太爽了,玩跑跑卡丁车一直有氮气加速一样。
这也是我为什么一定要把一门兼顾了“易学”、“实用”的Python课程推荐给大家的原因。它改变了我对编程的认知,以及我原始的工作方法和效率。
希望这一次,你也可以抢先抓住机会,在行业的赛车道,实现加速超车!
给自己未来一个“有竞争力的筹码”!
报名及咨询:
1.课程直达链接:https://www.cda.cn/kecheng/83.html
2.CDA微信小程序(手机端随时随地浏览最新资讯和优质课程):
给你们看几个案例:
爬数据,好用到没朋友
一个某民宿公司做市场运营的实习生,每天午休抽空学习 Python爬虫,通过抓取竞品店铺的下单情况、单价、销售额、人群画像等,做出每日价格趋势分析报表;
帮助公司提升了业绩,受到老板赏识,不仅直接提前转正,底薪还涨了一级。
办公自动化,和魔鬼加班say goodbye
公司财务张姐,因为工作需要,经常要做各种表格和统计数据,并汇报给领导。
学了Python后,再也不用一行一行地复制黏贴,并逐一核对,用python写个代码,直接把需要的数据和资料全部都抓过来,还可以对数据进行清洗、去重、存储、展示和分析;
从此,统计方面的工作事半功倍,告别日日加班的魔鬼经历。
「Python 数据分析师集训班 - 3个月」
旨在让更多的职场人,更快地学会Python编程,更高效地解决工作和生活中遇到的问题,也让准备离职的您或正在投简历的您,有更足的底气和竞争力,去面对风云变幻的职业生涯。
教研团队强大:
Python适合哪些人:
财务、市场运营、设计、策划、销售、HR、外贸从业者、金融从业者、电商从业者、创业者.....
一切在学习和工作中需要面对大量信息资料,分析海量数据的人,都有必要让Python为自己赋能。
不想被未来人工智能时代淘汰,想要改变现状,提升自己竞争力的人,都有必要马上开始学这门课程。
受到疫情影响,我们积极响应国家部署和要求,开学在即,为了保证各位学生的学习需求和身体健康,CDA数据分科学研究院决定,将线下课程全部转为线上直播课,保障课程质量及答疑服务。
自1月25日起,CDA团队开始整合优质讲师资源,准备远程教学的相关设备及服务,到目前为止,无论是课程安排还是答疑服务,我们都做足了充分的准备。
在此特殊时期,我们不能只增加体重,还要增加数据分析技能的储备。在政府及全国人民的共同努力下,相信疫情会尽快得到控制和解决,在疫情结束后,希望各位可以一飞冲天,完成职业转型。这段时间对我们非常重要,在保证健康的情况下增加知识的储备。
宅家之际,也是增值自我的最好时机!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15