京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
深圳46期数据分析就业班学员
姓名:熊同学
毕业院校:武汉交通职业学院
专业:轮机工程
入职信息:深圳某贸易公司,数据主管,薪资12K,深圳
学习就业心得:
首先,我想感谢CDA的提供了一个这样子的学习机会,它确实让我学到了很多东西,不仅仅是数据分析理论知识,还有职业规划,面试技巧乃至职场手册等。虽然只有三个月,但我坚信,只要你足够坚定自信,谦虚好学,你将会有意想不到的惊喜与收获。
下面我分享一下为什么我选择数据分析。来CDA之前我已毕业三年有余,做过许多不同的工作,每天的工作非常重复机械,惶惶不可终日,前途遥遥无期。 因为自己平时有关注IT方面的资讯,大数据时代是非常智能的,有一天就将类似于IT类的培训机构匹配推荐给我。有各种程序开发的,在我了解了一些之后。众所周知,人工智能是大势所趋,其核心理论基础就是机器学习,而机器学习就是基于数据分析之上,那么我就选择了学习数据分析。于是稍微对比一下,在数据分析这个领域,显而易见,CDA是最专业的,就这样我非常幸运的来到了CDA数据分析研究院。
接下来说一下自己的学习过程,老实讲我的学历是比较低的,我大专水平刚好达到学院的最低门槛。但自从我暗下决心学习提升自己时,这对我来说都不是问题,因为我觉得我的数学基础,学习归纳能力还是可以的。所以就全身心地投入学习当中。在学习过程中,如遇到不懂的及时做好记录,下课找老师解决。实在想不通的也不用钻牛角尖,因为我不是做学术理论研究的。定阶段回顾之前所学的也是必要的,把老师讲的能以自己语言或其他表达形式(比如文档的形式),储存在自己大脑里,融会贯通,运用自如,后面会有作用。
关于面试,我也做一个简单的分享,我将所学的数据分析运用到了之前的工作经验当中,写了一个项目,然后在简历中还写了智能推荐系统和客户流失分析。其中自己写的理论基础都能懂,能分多个层次讲出来,比如碰到技术大牛你能将最核心的东西讲出来,此时话不宜多,言多必失。我也遇到过一些不怎么懂技术的面试官,我首先会非常专业细致的讲给他听,此时他也许会说不是很懂,那么你就可以用类比形象的讲出来,让他觉得你很专业,而且还会表达,大多数公司都需要一个会讲故事的人。这是CDA一位老师说过的!
我的简历是海投的,主要集中在前程无忧,BOSS直聘,智联招聘,拉勾网,所以平均每天至少两个面试,我写一个备忘录记下面试时间表。刚开始会把自我介绍写出来,甚至背下来。这样可以保证我至少不会卡壳。因为没有具体数据分析行业的经验,我觉得在海量的面试中,能学到了很多行业的普遍问题,那么针对这些问题自己能整理出自己的解决方案。我在二十多天时间里,面试了各个行业大大小小三十多家公司,有种感觉是越到后面面试感觉越好,有些甚至不用去就知道可以面试上,因为当你尝试过很多次了之后,你会有足够的自信。
在经历了很多次被无情的刷下来的时候,有些甚至薪资都谈好了,却没有offer,会难过,但心里也暗下决心,我将会变得更加优秀,要让没要我的公司日后后悔。哈哈哈,这算是自我疗伤吧。最后我收到过两家公司的offer,那么这个时候,就是我选择公司的时候,相形之下,最后选择了一家中小创业型的公司,首先我觉得该公司有发展前景,给的薪资高一些,我觉得很重视我,因此我也愿意跟他们合作!
学习不仅局限于校园,时代瞬息万变,我们应与时俱进,学习是终其一生的事。如果你渴望改变自己,如果足够相信自己,三个月时间很快,那么CDA只是一个平台,数据分析只是开始!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22