随着信息化的不断发展，想必大家对于大数据、云计算等新兴行业越来越熟悉了。现在的大数据行业是非常热门的一个行业，因其薪酬待遇较好，未来发展前景好，因而越来越受毕业生的喜欢。在大数据的众多工作分工中，数据分析师是最受欢迎的一种，但是想要做一名合格的数据分析师也是很不容易的。想做数据分析师，数据分析是一定要会的，而在数据分析的工作中，学会Excel更是必不可少的。下面我们就来了解一下，Excel在做数据分析的时候有哪些优缺点吧。

首先，笔者要向大家介绍的就是Excel的优势点：

（1）计算公式丰富，这点不用多说，用过的都知道；

（2）图表功能，通过Excel，我们可以制作出丰富多样的图表形式，这点在实际工作中非常有用；

（3）自动汇总，这个功能其实在其它程序软件上都有，只不过Excel相对来说更加的灵活方便；

（4）统计分析，对于一些需要检验的数据，使用Excel可以一键搞定；

（5）数据透视，这个功能最大的优点就是简单，对于初学者来说，只需要通过一两个小时的学习，基本上就可以上手工作了；

很多初学大数据的朋友都觉得，想做数据分析，学会Excel的使用是必不可少的，的确如此，Excel的优点小编也告诉大家了。但是大家不要认为做数据分析只能使用Excel，其实不然，对于数据分析师这个工作来讲，Excel并不见得那么好。接下来我们就在说说Excel的缺点吧：

（1）数据安全性较低，虽然Excel也提供了一些安全保障，但也仅限于用户的访问和修改，一般使用一个简单的破解程序就能轻松的破解，而数据库的安全性就会更高；

（2）跨平台性低，这个可以说是Excel最大的劣势点了，因为Excel只能运行在PC端和Jmac平台，而作为比较，数据库出品可以通过安装客户端的方式运行在任意平台，但我们并不是时时刻刻都能守在电脑前，所以，Excel的这一劣势点被无限放大；

（3）数据量小，经常使用Excel的朋友应该都发现过这个问题，当Excel的数据量过大的时候，其查询和计算速度会有明显的下降，这对于工作来说实在是不可接受的，因此，就需要使用数据库产品，因为数据库产品的存储更大，可以让我们存储更多的数据信息；

关于数据分析师在做数据分析的时候使用Excel的优缺点想必大家应该了解了吧？对于Excel的使用，适用的是初学者，刚开始的时候，可以作为很好的数据分析工具。但是当过一段时间，数据量不断变多的时候，本身的缺点也就日渐暴露出来了。所以，我们在做数据分析的时候，如果觉得Excel的弊端出现了，那就是时候要换另一种数据分析工具了。