京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
现在大家都开始关注数据分析行业的动态,尤其是企业,对数据分析异常关注,这是为什么呢?主要就是通过数据分析能够及时的发现企业中存在的问题,同时还能够更好的为企业的未来决策做出参考,所以说,这就是人们关注数据分析重视数据分析工作的原因,这也就引起人们学习数据分析的兴趣。
但是想进入数据分析行业是需要扎实的知识,还需要丰富的实战经验才能够成为真正的数据分析师,所以说,要想学习数据分析知识,就需要从简单的数据分析工具开始,而数据分析工具有很多,其中最常见的也是重要的工具就是Excel工具了,那么怎么学习数据分析中的Excel工具呢?下面我们就给大家介绍一下这些内容。
要想学习Excel技能,就必须下苦功,可以说,每一位数据分析师都离不开Excel,也是日常生活中最常见的工具,可以应付大部分的分析工作。一般来说,Excel的学习是分成两个部分的。首先学习函数,然后学习Excel的工具。
首先说函数,Excel中的函数工具是非常强大的,如果掌握了各种功能强大的函数,我们可以把数字输入进函数,通过计算可以输出我们想要的结果。函数在各种语言中也有一个重要的地位,掌握了函数就能够在日后学习编程的时候得到更大的方便。在这里,我们简单的提一下数据分析需要用到的函数。比如运算方面,需要学习if、and、or、is。在时间序列内容需要学习year、today、month、day、now、date、weekday、weeknum、datedif。在计算统计类需要学习sum/sumif/sumifs、max、min、rank、count/countif/countifs、sumproduct、rand/randbetween、averagea、quartile、stdev、substotal、int/round。在关联匹配方面需要学习lookup、vlookup、match、row、column、index、offset。在数据清洗和处理方面需要学习trim、concatenate、left/right/mid、find、search、substitute、len/lenb、replace、text。如果在Excel中的会搜索,这样才能够解决很多的问题。
第二是Excel中的工具,我们需要学习数据透视表、格式转换、数组、条件格式、自定义下拉菜单等。学会这些内容就能够掌握好Excel的内容。同时还需要学习Excel的图表工具,这样才能够方便在日后呈现数据的工作。当然,Excel需要反复练习,只有反复练习至熟练,各个技能烂熟于心,才能够真正的掌握好Excel技能,为数据分析打好基础。
在这篇文章中我们给大家介绍了很多有关Excel的相关知识,通过这些知识我们可以看出数据分析是一个十分复杂的技能,但是正是由于这个原因,数据分析才能够解决很多问题。所以说,大家要想学习数据分析就先从Excel入手。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21