京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
现在大家都开始关注数据分析行业的动态,尤其是企业,对数据分析异常关注,这是为什么呢?主要就是通过数据分析能够及时的发现企业中存在的问题,同时还能够更好的为企业的未来决策做出参考,所以说,这就是人们关注数据分析重视数据分析工作的原因,这也就引起人们学习数据分析的兴趣。
但是想进入数据分析行业是需要扎实的知识,还需要丰富的实战经验才能够成为真正的数据分析师,所以说,要想学习数据分析知识,就需要从简单的数据分析工具开始,而数据分析工具有很多,其中最常见的也是重要的工具就是Excel工具了,那么怎么学习数据分析中的Excel工具呢?下面我们就给大家介绍一下这些内容。
要想学习Excel技能,就必须下苦功,可以说,每一位数据分析师都离不开Excel,也是日常生活中最常见的工具,可以应付大部分的分析工作。一般来说,Excel的学习是分成两个部分的。首先学习函数,然后学习Excel的工具。
首先说函数,Excel中的函数工具是非常强大的,如果掌握了各种功能强大的函数,我们可以把数字输入进函数,通过计算可以输出我们想要的结果。函数在各种语言中也有一个重要的地位,掌握了函数就能够在日后学习编程的时候得到更大的方便。在这里,我们简单的提一下数据分析需要用到的函数。比如运算方面,需要学习if、and、or、is。在时间序列内容需要学习year、today、month、day、now、date、weekday、weeknum、datedif。在计算统计类需要学习sum/sumif/sumifs、max、min、rank、count/countif/countifs、sumproduct、rand/randbetween、averagea、quartile、stdev、substotal、int/round。在关联匹配方面需要学习lookup、vlookup、match、row、column、index、offset。在数据清洗和处理方面需要学习trim、concatenate、left/right/mid、find、search、substitute、len/lenb、replace、text。如果在Excel中的会搜索,这样才能够解决很多的问题。
第二是Excel中的工具,我们需要学习数据透视表、格式转换、数组、条件格式、自定义下拉菜单等。学会这些内容就能够掌握好Excel的内容。同时还需要学习Excel的图表工具,这样才能够方便在日后呈现数据的工作。当然,Excel需要反复练习,只有反复练习至熟练,各个技能烂熟于心,才能够真正的掌握好Excel技能,为数据分析打好基础。
在这篇文章中我们给大家介绍了很多有关Excel的相关知识,通过这些知识我们可以看出数据分析是一个十分复杂的技能,但是正是由于这个原因,数据分析才能够解决很多问题。所以说,大家要想学习数据分析就先从Excel入手。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15