人工智能的出现方便了我们大众的生活，自从出现了人工智能以后，人工智能得到了大家的关注以及各个行业的支持。人工智能就是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。但人工智能现在也是存在了很多的问题，具体问题都有哪些呢？现阶段，人工智能存在着十个问题，下面我们就给大家介绍一下这个问题。

首先给大家介绍一下人工智能存在的第一个问题，那就是人工智能的模型甚至可能起作用，但往往是出于错误的原因。深度学习就是一个很好的例子。深度学习显然已经解决了物体识别问题，但是大量研究表明，深度神经网络能识别物体的原因与人类能观察到物体的原因大不相同。对于用图灵测试精神欺骗人类的人来说，这可能并不重要。但对于关注人工智能体处理非预期现实的能力的人来说，这是至关重要的。所以解决这个问题是至关重要的事情。

其次，人工智能在现实中不是游戏，智能是一种机制，它会进化以令智能体能够解决问题。由于智能是一种辅助我们玩规则不断变化的游戏的机制，因此很可能成为一种副作用，它能让我们玩有一套固定规则的实际游戏也就不足为奇了。构建在玩固定规则游戏时胜过人类能力的机器，跟构建一个能够玩规则不断变化的游戏的系统差得远了。所以这就需要我们重视人工智能。

第三个人工智能中存在的问题就是物理现实中有一些规则是不变的，也就是物理定律。我们用语言描述他们，并利用它们来做预测，从而建立文明。但是为了在这个物理环境中行动，这个星球上的每一种生物体都掌握了这些定律，并不需要语言。

 第四个问题就是我们的视觉统计模型其实是非常不足的，因为它们仅依赖于某一时间的事物和人类指定的抽象标签进行识别。举一个例子，那就是深度神经网络能够看到数以百万计的苹果挂在树上的图像，但永远不可能发现万有引力定律。

我们在这篇文章中给大家介绍了很多关于人工智能会出现的问题，只有认清楚这些问题，我们才能更好地利用人工智能，在下一篇文章中我们继续给大家介绍人工智能存在的其他问题。