京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
我们在前面的文章中给大家介绍了很多关于人工智能和人类智能本质上的区别,虽然人工智能的思维能力里是惊人的,它的运算速度、精确度、记忆力以及逻辑判断能力都远远超出人脑能力的范围,几乎是不会出错的。但是人工智能还是比不上人类的思维能力,那么人工智能和人类智能还有哪些本质上的区别呢?下面我们就给大家解答一下这个问题。
人工智能没有社会属性,这是一种两者本质上的区别,我们可以用以阿尔法狗对战围棋棋圣柯洁为例,阿尔法狗的围棋“造诣”远远超出人类顶尖棋手柯洁,甚至可以说是碾压一切人类棋手,强大到无可战胜的地步。但是我们可以说人工智能是人类智慧的放大体现,但体现仅仅是人类的智慧,并没有体现人类所具有的社会属性。即人工智能不会直接参与人类的社会活动。人类的社会属性决定了人类在进行智能活动的时候,必须要考量多反面的因素,尤其是社会性的,道德上的诸多问题。这些问题约束着人类自身的种种行为,避免人类做出不计后果的行为。而这也正是区别人类与其他生物的地方。
但是人工智能不同,它不具备社会属性,不会考量后果,它只会机械的执行相关的指令。同时,到目前为止,人工智能是不具备人类的七情六欲的,并且它是不会主动争取人权与自由的。因而人工智能与人类智能相比较,人类智能更加多元化,个性化,情感化, 是理性与感性的结合体。而人工智能却更加机械化,程序化,是绝对理性的代表。目前来说,人类智能理性与感性的结合是人工智能所不能模拟的。而这种理性与感性,一方面是人类智能的智慧的体现,另一方面,是人类对于精神层面思考的体现。人工智能或许能够在智力上超越人类,但是对于精神,是目前的人工智能还无法达到的。
人工智能和人类智能从伦理方面来讲就是人工智能没有社会属性而人类智能有这种属性,这就决定了人工智能和人类智能不可能相提并论。好好理解这些内容可以对我们的惯性认知有一个很大的提升和改善,在后续的文章中我们继续给大家介绍更多的内容。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15