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学数据分析方法，做优秀的产品经理（一）

2019-01-15

现在由于数据分析行业的火热以及数据分析的优点，使得很多人都想进入数据分析行业，数据分析有什么好处呢？首先，通过数据分析可以使得企业的自身问题显而易见。第二，通过数据分析可以知道未来发展的方向，为企业的决策提供很大的帮助。所以，现在很多的企业对数据分析十分重视，要求产品经理对数据分析有一定的掌握。那么产品经理需要知道的数据分析方法有哪些呢？下面就由小编为大家讲解一下其中的内容。

通常来说，一名合格的产品经理，需要学习的数据方法有数据分析的基本思路、常见的数据分析方法、数据分析中的应用方法。对于这三部分细分了很多的方法。首先我们给大家说一下数据分析的基本思路吧，数据分析的方法有很多都是从中衍生的，我们需要对数据分析的基本思路进行掌握。我们在做数据分析的时候，首先应该意识到数据分析应该以业务场景为起始思考点，以业务决策作为终点。数据分析的基本思路总共有五步，首先要挖掘业务含义、制定分析计划、从分析计划中拆分出需要的数据、再根据数据分析的手段提炼业务洞察，最终产出商业决策。挖掘业务就是我们首先要了解市场部想优化什么，并以此为核心的 KPI 去衡量。渠道效果的评估，最重要的是业务转化。不管是什么，都要根据用户群体的不同，优化相应用户的落地页，提升转化。第二就是制定分析计划。我们需要找到核心转化点，分配一定的资源进行测试，观察对比数量及效果，可以持续观察后续价值。接着就是拆分查询数据，所谓拆分查询数据就是根据各个渠道追踪流量、落地页停留时间、落地页跳出率、网站访问深度以及订单类型数据，进行用户分群。第四就是提炼业务洞察在不同渠道进行投放时，要根据 KPI 的变化，推测业务含义。最后就是产出商业决策。最后根据数据洞察，指导渠道的投放决策制。

以上的内容就是小编为大家介绍的数据分析的基本思路及其方法了，我们在下一篇文章中为大家解答更多的内容。大家在进行学习数据分析的时候还是要把这一步内容做的通透，这样才能够学好下一步的内容，希望这篇文章能够给大家带来帮助，最后感谢大家的阅读。

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