在进行数据分析的时候,首先需要我们进行数据的选择,在选择数据的时候并不是说随随便便地选择一些数据就能够直接分析了,而是需要注意数据的质量,那么数据分析过程中对数据的质量要求是什么呢?一般来说,数据的质量要求就是基本数据一定要可靠,一定要及时发现并改正数据的错误,最后就是要求数据能够匹配数据处理平台的处理数据机制。下面就由小编分别给大家讲讲这些。
数据一定要准确可靠。首先来说,不管是什么企业,都是需要进行数据分析的,这是因为进行数据分析的目的都是为了可以给企业带来更多的商业价值,并且能够帮助企业来减少风险带来的损失。所以,这就需要数据的准确性了,如果数据的不准确或者质量差,那么那么得出的数据分析的结果以及采取的问题解决方案都在质量上大打折扣,这样的分析结果肯定不能够去解决企业的问题。
其次说说进行数据分析的时候一定要及时的发现并改正数据的错误,大家都知道,进行数据处理的过程是一个复杂的过程,在处理数据分析的时候,我们在各个环节中产生错误。数据分析的环节有数据筛选、数据分析等等,因此我们需要在各个环节中对错误的数据进行判断,特别是数据处理的阶段,可以很好的对数据进行一个清理的过程。我们不只是在数据分析的时候进行及时和改正数据的错误,而是在每一个环节都需要合理性分析找出质量不高的数据,或者进行错误数据的判定,这是一个优秀的数据分析师需要的素质。
最后说说要求数据能够匹配数据处理工具中数据的机制,这是因为我们在进行数据分析的时候都是使用数据分析工具进行数据分析的,这就需要我们对数据进行处理,使得数据能够匹配数据处理工具中的数据机制,一般大数据解决方案的相关企业也会提供应用,企业在选择数据处理平台的时候,如果条件好一些的可以选择一些在这方面技术比较成熟的应用企业,一般国内的大型企业主要会采用国外的数据处理软件。也有不少企业使用国产的处理软件,在数据应用技术相对比较成熟的基础上,选择国内的软件开发也是不错的选择,不仅可以降低IT成本,在数据安全以及使用上也会更加方便,可以达到相同效果的同时,购买国内的商业智能平台也是不错的选择。
以上就是小编为大家解答的“数据分析中对数据的质量要求是什么”这个问题的详细解释了,希望这篇文章能够给大家带来帮助,大家在进行数据选择的时候一定要注意好上面提到的内容,这样才能够方便大家对数据的分析,最后感谢大家的阅读。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14