京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在上一篇文章中我们提到了数据分析报告的类型,数据分析报告的类型有专题分析报告、综合分析报告和日常数据通报这三种,大家在进行数据分析的时候除了需要注意数据分析报告的类型,还需要注意数据分析的结构。有一个好的结构才能够做好数据分析,那么数据分析结构都需要注意什么呢?下面就由小编为大家解答一下这个问题。
大家都知道,不管是什么文体都是有一定的结构的,当然,数据分析报告会有一定的结构,但是这种结构不是一成不变的,会根据公司业务、需求的变化而产生一定的调整。很多文体就是最经典的结构还是“总—分—总”结构,它主要包括:开篇、正文和结尾三个部分。当然,数据分析报告也可以是这样的结构。
在开篇的部分包括标题页、目录和前言。正文主要包括具体分析过程和结果;结尾主要是结论、建议和附录。我们会为大家一个一个的解释这些内容需要注意的地方。
首先就是标题,标题页需要写明报告的题目,标题需要精简干练,根据版面的要求在一两行内完成。起好标题很重要,好的标题不仅可以表现数据分析的主题,而且能够引起读者的阅读兴趣。对于标题需要注意4点。第一就是提出疑问。这里标题以设问的方式提出报告所要分析的问题,引起读者的注意和思考。第二就是概括主要内容这类标题重用数据说话,让读者捉住中心。第三就是解释基本观点。这类标题往往用观点句来表示,点名数据分析报告的基本观点。第四就是交代分析主题。这类标题反映分析的对象、范围、时间和内容等情况,并不点名分析师的看法和主张。
然后说说目录,如果一份数据分析报告没有目录,那么这个数据分析报告不是一个完整的数据分析报告,目录可以帮助读者快速的找到所需内容,因此要在目录中列出报告主要章节的名称。如果是在word中展现,还要在章节名称后加上对应的页码,对于比较重要的二级目录也可以将其列出来,但是目录也不要太过详细,因为这样读起来不够好。另外,通常公司和企业高管没有时间读完完整的报告,他们只对其中一些以图表展示的分析结论感兴趣,所以,当书面报告中有大量的图表时,可以考虑将图表单独制作成目录,以便日后利用。
通过上面的内容想必大家已经知道了数据分析报告标题和目录需要注意的事项了吧?大家在进行数据分析的时候要注意好这两个地方,由于篇幅原因就给大家介绍到这里了,在下一篇文章中我们会为大家介绍后半部分的内容。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29