京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
很多人都听说过数据分析师,但是不知道数据分析师的前景如何,不清楚数据分技术如何运用到不同行业中。首先,数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。从这个职业的定义就不难发现数据分析师这个行业是比较高大上的,那么数据分析师前景如何呢?需要学习什么技能呢?下面就由小编为大家解答一下这个问题。
那么数据分析师的就业前景是怎么样呢?可以说,前景是不错的,因为在现在这信息时代,每人每分每秒都在产生数据,数据单位是PB量级。在如此巨大的数据中,数据分析师可以使企业清晰的了解到目前的现状与竞争环境,风险评判与决策支持,能够充分利用数据带来的价值,进行数据挖据分析与展现后,呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的“有价值”报告。
由此可见,数据分析师已经不是简单的IT工作人员,而是可以参与到企业决策发展制定中的“核心人物”。而数据分析师的工资都是比较高的,数据分析师的工资都在10k以上。随着大数据在国内的发展,大数据相关人才也出现了供不应求的状况,人才高度稀缺,数据分析师已被媒体称为“未来具发展潜力的职业之一”。大家不必担心数据分析会失业。
现在给大家说说数据分析师需要学习什么技能呢?首先就需要懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂设计。懂业务要求熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果就没有太大的使用价值。懂管理要求在一方面是搭建数据分析框架的要求。另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。懂分析就是能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,对于开展数据分析起着至关重要的作用。懂工具就是懂得数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。懂设计够运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,需要掌握一系列的诀窍。
通过上面提到的内容,想必大家对于这两个问题已经知道了具体的答案了吧,大家在进行数据分析的时候还需要注意好数据分析思维的培养,希望这篇文章能够给大家带来帮助,最后感谢大家的阅读。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29