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数据分析的步骤是什么?
2018-12-14
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很多人学习过数据分析的知识,但是一到了真正接触项目时却不知道怎么分析了,就好比人们练武术,平常练习的时候一招一式都能练的非常熟练,但是打实战的时候就完全忘了动作,无法一气呵成或者融会贯通。这是因为基本功不到家导致的,大家在进行数据分析的时候,一定要了解数据分析的每一个步骤,这样才能够有条理地进行数据分析,那么数据分析的步骤是什么呢?数据分析的步骤分为明确分析目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。


首先给大家说一下明确分析目的。数据分析师需要明确数据分析的目的是否明确,如果目的明确,所有问题就自然迎刃而解了,很多人在进行数据分析的时候就是由于做分析时目的不明确,从而导致分析过程非常盲目,所以在展开数据分析之前需要自己思考一个问题,为什么要展开数据分析?通过这次数据分析我要解决什么问题?只有明确数据分析的目标,数据分析才不会偏离方向否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义。


其次给大家说一下如何确定分析思路,在当分析目的明确后,我们就要梳理分析思路,并搭建分析框架,把分析目的分解成若干个不同的分析要点,明确数据分析目的以及确定分析思路,时确保数据分析过程有效进行的先决条件,它可以为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向。


接着为大家说一下数据收集,所谓数据收集就是按照确定的数据分析框架,收集相关数据的过程,数据收集为数据分析提供了素材和依据。


而数据处理是指对收集的数据进行加工整理,形成适合数据分析的样式,数据处理主要包括数据清晰、数据转化、数据提取、数据计算等等处理方法。


接着说数据分析,数据分析是指用适当的分析方法及工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。

然后给大家说一下数据展现,数学展现是数据分析师在展现结果的时候一定要保证绝大部分人的理解是一致的。一般情况下数据展现一定要优先使用图表,实在不行的话使用文字。


最后说一下报告撰写,报告撰写就是数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告,把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来,供决策者参考。数据分析报告需要有明确的结论,没有明确结论的分析称不上分析,同时也失去了报告的意义。同时数据分析需要写的简明扼要,通俗易懂,这样才能够让客户看得懂。

以上的内容就是小编为大家解答的相关详细的内容了,希望这篇文章能够给大家带来帮助,大家在进行数据分析的时候需要按照这些步骤进行数据分析工作,这些步骤就是明确分析目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。最后感谢大家的阅读。

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