京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
就目前而言,随着大数据产业的发展,各行各业的数据开始日益增大,为了让企业的发展具有方向性,于是每个企业都开始找了一名数据分析师去分析企业中的实际情况。于是,数据分析师也就越来越多了。很多人认为,数据分析师是一个吃青春饭的职业,这句话使得很多数据分析师以及想要成为数据分析师的朋友开始打起了退堂鼓,那么数据分析师吃青春饭是真的吗?其实并不是,对于数据分析师来说,年龄只是一个数字而已,并没有什么用。这种担心是多余的。数据分析师需要的是经验和技能、适应性、还有乐于学习的态度,年龄这个数字不重要。面对别人的质疑我们没有必要去理会,只要我们能够坚定地前行,努力工作。行动是最好的证明,多坚持一秒,未来就会不同。
对于数据分析来说,高级数据分析师可以说是数据分析架构中的火车头,充当一个牵引作用。数据分析师可以负责一个子产品或模块级别的项目,带领团队去解决问题,处理好手下数据分析师的工作质量。在技术方面,数据分析师能掌控数据分析的整个过程,对数据采集,进入数据仓库的清洗有很丰富的经验,同时还能够回答数据的任何问题。
数据分析师在一个行业内持续积累,对业务的理解到位,积累深厚,这样数据分析师的价值是巨大的。所以年龄是一个不必要的因素。就目前而言,如果浏览招聘网站上的岗位需求,99%都要求相关行业背景。因此,选择一个靠谱的、前景好的行业非常重要,只要这个行业能够不断发展、前进,这样才能够积累出很多的知识,总之积累就是有价值的,这样才能够不断的给自己增值。
一名优秀的数据分析师应该有强大的分析和思辨能力,这样就好比数据分析师拥有鹰一般的眼睛。通过深度参与公司的管理和商业行为,能够成为一个谋划者甚至决策者,这是数据分析师可以上演的逆袭。所以大家对于年龄的担心是没有必要的。
在大数据分析火热的今天,数据分析师的前途是很光明的,当然数据分析师的是不是青春饭还是看自己的经验,如果经验不够的话,那么数据分析师就是一个青春饭,所以在做大数据的时候一定要不断的给自己充电,这样才不会是青春饭。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01