京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析,我人生中一个重要的转折点
从刚开始想进入数据分析领域,到最后报班学习,我经历了很长时间的纠结,总是下不了决心。因为我已疲于应对当时的工作,它在我的舒适区日复一日的重复着,工资也不高。
我知道要想改变现状,必须提高自己,突破舒适区,进入学习区。我感觉自己自学能力还不错,于是先尝试自学了几个月。但总觉得纯理论本来就不好理解,更别说没入行业。没有实践,没人教压根行不通。
于是我开始找培训机构,在对比了很多机构的优势和劣势之后,我最终选择了CDA。CDA课程设置合理,品牌更让人放心,三个月全脱产学习制,让我有充分的时间去学习打基础。从此我开启了三个月的学习之路。
在此分享一些自己学习的经验,有如下四点:
第一:预习
开课前一定要预习,特别是没有基础的同学。尽量长时间去看预习视频,理解要点,做好笔记,记录好你的问题。
第二:跟上节奏
上课时一定要跟上老师的节奏,因为信息量非常大,哪一块没听懂及时问老师或同学,课程一环扣一环,没听懂又不问,导致跟不上节奏,后续的课程就很容易节节跟不上了。这里也体现出预习的重要性,预习等于你学了两遍,预习没懂的,上课时重点听,及时交流。
第三:练习
只听理论不练会忘的很快,只有不断的练习,不断试错才更容易掌握,找工作企业看的也是你掌握的技能,解决问题的能力,晚上加强练习也是对白天上课内容的一种回顾和总结,加强记忆。
第四:案例
三个月的课程以实战案例收尾,前面是你所学的知识,最后的案例才是你输出所学知识、解决问题的时候。
在结课之后之后,我顺利成了一名数据分析师,工资也比以前高了很多。CDA成了我人生中一个重要的转折点,从此改变了我的职业生涯,感谢CDA机构和所有老师。从CDA收获的不仅是专业的知识和技能,还有可爱的同学们的友谊,从学习到工作的过程中,数据分析班的同学给了我很多帮助,难题一个个解开,感谢我的同学们。
以下说说来自工作的一些感悟,一名优秀的数据分析师不但要有扎实的技术,还要有团队协作、有效的沟通、做报告的能力、演讲的能力等等。
随着信息时代的高速发展,社会进入互联网+时代、大数据时代,各行各业的业务或多或少离不开数据。数据代表着信息,反馈业务运营的情况,数据分析与挖掘可以使企业推广投放更加精准,有效提高投产比,运营生产情况更加清晰等等,作为一名数据分析师,要时刻关注行业最新动态,跟上瞬息万变的社会,不断学习,更新自己的知识库、技能库。
如果你也想有所收获,赶快加入CDA大家庭吧~
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28