
最基础的Python的socket编程入门教程
本文介绍使用Python进行Socket网络编程,假设读者已经具备了基本的网络编程知识和Python的基本语法知识,本文中的代码如果没有说明则都是运行在Python 3.4下。
Python的socket功能封装在socket库中,要使用socket,记得先import socket,socket库的详细介绍参见官方文档。
创建Socket
首先创建一个socket,使用socket库中得socket函数创建。
import socket
# create an INET, STREAM socket
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
例子中创建了一个TCP socket,socket.socket函数的前两个参数的默认值是socket.AF_INET和socket.SOCK_STREAM,创建TCP socket时可以直接写成socket.socket()。
连接服务器
使用socket的connect函数连接到服务器,以下几种参数都是合法的。
s.connect(('localhost', 8000))
s.connect(('127.0.0.1', 8000))
s.connect(('www.baidu.com', 80))
发送数据
发送数据有两个方法send和sendall,send不能保证所有的数据都发送完了,它会返回已发送数据的长度,程序要循环发送数据直到所有数据都已发送完毕。
def mysend(s, msg):
total_len = len(msg)
total_sent = 0
while total_sent < total_len:
sent = s.send(msg[total_sent:])
if sent == 0:
raise RuntimeError("socket connection broken")
total_sent += sent
sendall能够保证所有的数据都已发送完毕,除非发送过程中出现了错误,它实际上也是循环发送数据直到所有数据发送完成。
这里还要讲一个需要特别注意的地方,从一个例子开始吧:
import socket
s = socket.socket()
s.connect(('www.baidu.com', 80))
s.sendall('test')
都是上面讲过的东西,没什么特别的,分别在Python 2和Python 3中执行以上的代码,结果是:
# Python 2.7
>>> import socket
>>> s = socket.socket()
>>> s.connect(('www.baidu.com', 80))
>>> s.sendall('test')
Python 2中执行成功。
# Python 3.4
>>> import socket
>>> s = socket.socket()
>>> s.connect(('www.baidu.com', 80))
>>> s.sendall('test')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' does not support the buffer interface
Python 3中却发生了异常。
同样的代码换个环境却不能执行了,我没有写错呀,怒砸电脑。好吧,你确实没写错,是环境变了,导致这个结果的变化请移步官方的说明。
接收数据
使用recv函数接收数据:
data = s.recv(4096)
在Python 3中返回的是bytes对象,在Python 2中返回的是string。注意函数返回的数据长度是小于或者等于参数指定的长度的,要接收到指定长度的数据,需要循环接收数据。
def myreceive(s, msglen):
chunks = []
bytes_recd = 0
while bytes_recd < msglen:
chunk = s.recv(min(msglen - bytes_recd, 2048))
if chunk == b'':
raise RuntimeError("socket connection broken")
chunks.append(chunk)
bytes_recd = bytes_recd + len(chunk)
return b''.join(chunks)
关闭连接
当连接不再需要时可以使用close关闭socket连接,关闭后的连接不能再进行任何操作。当一个socket被回收时会自动关闭,但是不要依赖这种机制,不需要socket时就主动的close。
服务端
服务端程序执行的步骤:
1. 创建服务端socket
1. 将服务端socket绑定到指定的地址和端口
1. 监听连接
1. 接受客户端连接
1. 处理客户端的数据
1. 关闭客户端连接
一个简单的echo server示例:
import socket
HOST = ''
PORT = 10022
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.bind((HOST, PORT))
s.listen(10)
conn, addr = s.accept()
while True:
data = conn.recv(1024)
if not data:
break
conn.sendall(data)
conn.close()
客户端程序:
import socket
HOST = 'localhost'
PORT = 10022
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect((HOST, PORT))
s.sendall(b'hello socket')
data = s.recv(1024)
print('Received', repr(data))
s.close()
错误处理
socket处理过程中发生错误会抛出异常,socket相关的异常有:
- socket.error
- socket.herror
- socket.gaierror
- socket.timeout
import socket
HOST = None
PORT = 10022
try:
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.bind((HOST, PORT))
s.listen(10)
except: socket.error as msg:
print(msg)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18