京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2018 IEEE顶级编程语言交互排行榜发布:Python屠榜
今天,IEEE Spectrum 发布了第五届顶级编程语言交互排行榜:Python 卫冕成功,C++ 异军突起,雄踞第二,C 语言和 Java 则「退位让贤」,分据第三和第四。
榜单地址:https://spectrum.ieee.org/static/interactive-the-top-programming-languages-2018
IEEE 的榜单结合 9 个数据来源的 11 个衡量指标(去年的排行榜有 12 个指标,今年少了 Dice job 网站信息,因其关闭了 API),权衡并发布了 47 种语言的排行榜,少于去年的 48 种。该排行榜允许读者根据自己的喜好或需求设定权重,如语言趋势或员工最关注的语言等。读者可以查看 Trending、Jobs、Open 等不同维度的编程语言排行数据。
读者可以根据自己的喜好或需求设定权重。
2018 年 IEEE 顶级编程语言交互排行榜和 2017 年排行榜前十名对比图。
Python 的排名从 2016 年开始就持续上升,去年顺利登顶,仅以 0.3 分的优势超越第二名 C 语言险夺第一。而今年,Python 依然高居榜首,且与第二名拉开差距。但是,今年的第二却不再是 C 语言,而是 C++ 了。C++ 的异军突起,使得 C 语言和 Java 都不得不「退位让贤」,分别降至第三和第四(去年它们分别位至第二和第三)。
为什么 Python 会继续获得程序员的青睐呢?顶级编程语言中的另外两个变化可能会给出点提示。
首先,Python 现在被视为嵌入式语言。以前,编写嵌入式应用程序严重倾向于编译语言,以避免在处理能力和内存有限的机器上高速评估代码的溢出。摩尔定律虽已渐式微,但还未完全消退。很多现代微控制器已有足够的能力承载 Python 解释器。以这种方式使用 Python 的一个好处是,它在某些应用程序中,通过交互提示或动态重新加载脚本来操作附加硬件非常方便。涉足到一个新的领域,只会增长 Python 的人气。
Python 越来越受欢迎的另一个原因是 R 语言的热度下降。R 在 2016 年达到顶峰,排名第五,去年跌至第六,今年排名第七。R 是一种专门处理统计和大数据的语言。随着人们不断把对大型数据集的兴趣转向其在机器学习上的应用,且由于数据统计和机器学习中高质量 Python 库的出现,相比更专业的 R 语言,灵活的 Python 语言变得更有吸引力。
IEEE Spectrum 聚焦未来发展趋势,旨在衡量各项指标以找出发展迅速的语言,可以看到谷歌的 Go 已经从第 7 位上升到第 5 位。但名次上升最快的还是 Scala,从第 15 位上升到第 8 位。Scala 是为了改进 Java 而创建的,所以 Java 名次下降的部分原因可能是 Scala 的上升。
令人惊讶的是,Action 的排名提升非常有限。去年它以 0.0 的排名垫底,几乎要被淘汰,但今年它以 1.6 分回到了倒数第二。Forth 是嵌入式世界的一匹老马,但是却拿了零蛋。这是作者个人最喜欢的语言之一,但如果明年它继续拿零分,就要被踢出排行榜了。
那么这一年中发展最快的编程语言又是哪些呢?和去年一样,Python 占据榜首,C++ 跃居第二,Java 和 C 排名位置各掉一名。
接下来,我们来看工作环境中编程语言的使用情况。Python 从去年的第三名跃居第一,Java 从第一名掉落至第三名,C 语言保持不变,而 C++ 依然势头强劲,评分增幅达 1.4。
而开源项目钟爱的编程语言排名如下:
前四名稳定不变,而去年的第五名 Swift 掉落至 22 名!
最后来看根据设计自由度衡量出的编程语言排名:
Python 仍然是第一名,Java 从去年的第二名跌至第四,Java 排名未变,但所占比例由 17 年的 88.9 下跌至今年的 82.3。PHP 与 Java 持平,较去年略有上升。
综合来看,Python 在各个榜单上均稳居第一,而 C++ 也不容小觑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10