
Python进程通信之匿名管道实例讲解
这篇文章主要介绍了Python进程通信之匿名管道实例讲解,本文直接给出代码实例,代码中包含详细注释,需要的朋友可以参考下
匿名管道
管道是一个单向通道,有点类似共享内存缓存.管道有两端,包括输入端和输出端.对于一个进程的而言,它只能看到管道一端,即要么是输入端要么是输出端.
os.pipe()返回2个文件描述符(r, w),表示可读的和可写的.示例代码如下:
def child(wpipe):
print('hello from child', os.getpid())
while True:
msg = 'how are you\n'.encode()
os.write(wpipe, msg)
time.sleep(1)
def parent():
rpipe, wpipe = os.pipe()
pid = os.fork()
if pid == 0:
child(wpipe)
assert False, 'fork child process error!'
else:
os.close(wpipe)
print('hello from parent', os.getpid(), pid)
fobj = os.fdopen(rpipe, 'r')
while True:
recv = os.read(rpipe, 32)
print recv
parent()
输出如下:
how are you
how are you
how are you
我们也可以改进代码,不用os.read()从管道中读取二进制字节,而是从文件对象中读取字符串.这时需要用到os.fdopen()把底层的文件描述符(管道)包装成文件对象,然后再用文件对象中的readline()方法读取.这里请注意文件对象的readline()方法总是读取有换行符'\n'的一行,而且连换行符也读取出来.还有一点要改进的地方是,把父进程和子进程的管道中不用的一端关闭掉.
def child(wpipe):
print('hello from child', os.getpid())
while True:
msg = 'how are you\n'.encode()
os.write(wpipe, msg)
time.sleep(1)
def parent():
rpipe, wpipe = os.pipe()
pid = os.fork()
if pid == 0:
os.close(rpipe)
child(wpipe)
assert False, 'fork child process error!'
else:
os.close(wpipe)
print('hello from parent', os.getpid(), pid)
fobj = os.fdopen(rpipe, 'r')
while True:
recv = fobj.readline()[:-1]
print recv
parent()
输出如下:
如果要与子进程进行双向通信,只有一个pipe管道是不够的,需要2个pipe管道才行.以下示例在父进程新建了2个管道,然后再fork子进程.os.dup2()实现输出和输入的重定向.spawn功能类似于subprocess.Popen(),既能发送消息给子进程,由能从子子进程获取返回数据.
def spawn(prog, *args):
stdinFd = sys.stdin.fileno()
stdoutFd = sys.stdout.fileno()
parentStdin, childStdout = os.pipe()
childStdin, parentStdout= os.pipe()
pid = os.fork()
if pid:
os.close(childStdin)
os.close(childStdout)
os.dup2(parentStdin, stdinFd)#输入流绑定到管道,将输入重定向到管道一端parentStdin
os.dup2(parentStdout, stdoutFd)#输出流绑定到管道,发送到子进程childStdin
else:
os.close(parentStdin)
os.close(parentStdout)
os.dup2(childStdin, stdinFd)#输入流绑定到管道
os.dup2(childStdout, stdoutFd)
args = (prog, ) + args
os.execvp(prog, args)
assert False, 'execvp failed!'
if __name__ == '__main__':
mypid = os.getpid()
spawn('python', 'pipetest.py', 'spam')
print 'Hello 1 from parent', mypid #打印到输出流parentStdout, 经管道发送到子进程childStdin
sys.stdout.flush()
reply = raw_input()
sys.stderr.write('Parent got: "%s"\n' % reply)#stderr没有绑定到管道上
print 'Hello 2 from parent', mypid
sys.stdout.flush()
reply = sys.stdin.readline()#另外一种方式获得子进程返回信息
sys.stderr.write('Parent got: "%s"\n' % reply[:-1])
pipetest.py代码如下:
mypid = os.getpid()
parentpid = os.getppid()
sys.stderr.write('child %d of %d got arg: "%s"\n' %(mypid, parentpid, sys.argv[1]))
for i in range(2):
time.sleep(3)
recv = raw_input()#从管道获取数据,来源于父经常stdout
time.sleep(3)
send = 'Child %d got: [%s]' % (mypid, recv)
print(send)#stdout绑定到管道上,发送到父进程stdin
sys.stdout.flush()
输出:
child 7265 of 7264 got arg: "spam"
Parent got: "Child 7265 got: [Hello 1 from parent 7264]"
Parent got: "Child 7265 got: [Hello 2 from parent 7264]"
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04