热线电话：13121318867

登录
首页精彩阅读神经网络原理及应用
神经网络原理及应用
2018-07-26
收藏

神经网络原理及应用

1.       什么是神经网络？

神经网络是一种模拟动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

人类的神经网络

2.       神经网络基础知识

构成：大量简单的基础元件——神经元相互连接

工作原理：模拟生物的神经处理信息的方式

功能：进行信息的并行处理和非线性转化

特点：比较轻松地实现非线性映射过程，具有大规模的计算能力

神经网络的本质：

神经网络的本质就是利用计算机语言模拟人类大脑做决定的过程。

3.       生物神经元结构

4.       神经元结构模型

xj为输入信号，θi为阈值，wij表示与神经元连接的权值，yi表示输出值

判断xjwij是否大于阈值θi

5.       什么是阈值？

临界值。

神经网络是模仿大脑的神经元，当外界刺激达到一定的阈值时，神经元才会受刺激，影响下一个神经元。

6.       几种代表性的网络模型

单层前向神经网络——线性网络

阶跃网络

多层前向神经网络（反推学习规则即BP神经网络）

Elman网络、Hopfield网络、双向联想记忆网络、自组织竞争网络等等

7.       神经网络能干什么？

运用这些网络模型可实现函数逼近、数据聚类、模式分类、优化计算等功能。因此，神经网络广泛应用于人工智能、自动控制、机器人、统计学等领域的信息处理中。虽然神经网络的应用很广，但是在具体的使用过程中到底应当选择哪种网络结构比较合适是值得考虑的。这就需要我们对各种神经网络结构有一个较全面的认识。

8.       神经网络应用


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名”

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 

▷ 想了解CDA院校合作，点击>>> “院校合作” 

▷ 想测试数据分析能力，点击>>> “CDA测评” 

神经网络 特征 人工智能

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇教您成为顶级数据分析师和数据挖掘师
下一篇用数据对话丨CDA数据分析师北京分享会活动圆满结束
数据分析师考试动态
CDA报考指南
数据分析学习
数据分析师资讯
更多

CDA教育闭环

常见问题

关于我们

CDA数据分析师公众号

  • CDA数据分析师公众号

CDA考试中心小程序

  • CDA考试中心服务号

CDA数据分析师App下载

  • CDA数据分析师App下载
Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备11001960号-9 京公网安备 11010802034615号 经营许可证编号：京B2-20210330
联系电话：13321103290 (微信同号)

OK
客服在线
立即咨询
客服在线
立即咨询