
xlrd和xlwt是python的第三方库,所以是需要自己安装的,可以在python的官网https://pypi.python.org/pypi下载该模块来安装,也可以通过其他手段,比如easy_install或者pip,我在Win7环境下已经安装好pip,所以就在命令符窗口中用如下命令来安装xlrd和xlwt。
pip install xlrd
pip install xlwt
运行过程如下:
二、xlrd使用介绍
1、导入模块
import xlrd
2、打开Excel文件读取数据
data =
xlrd.open_workbook('excelFile.xls')
3、使用技巧
获取一个工作表
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_index(0)
#通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
获取整行和整列的值(数组)
table.row_values(i)
table.col_values(i)
获取行数和列数
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
循环行列表数据
for i in
range(nrows):
print
table.row_values(i)
单元格
cell_A1 = table.cell(0,0).value
cell_C4 = table.cell(2,3).value
使用行列索引
cell_A1 = table.row(0)[0].value
cell_A2 = table.col(1)[0].value
简单的写入
row = 0
col = 0
# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4
boolean, 5 error
ctype = 1 value = '单元格的值'
xf = 0 # 扩展的格式化
table.put_cell(row, col, ctype, value,
xf)
table.cell(0,0)
#单元格的值'
table.cell(0,0).value #单元格的值'
三、xlwt使用介绍
Xlwt简介:
功能:用于生成97/2000/XP/2003xls文件。
Python版本:Python2.3 to 2.7
当前版本:0.7.5
平台:跨平台
相关模块:
csv python标准模块。推荐。
xlrd 读取 .xls,
.xlsx 文件。
xlutils xlrd和xlwt的集合。
openpyxl 读写 Excel 2007 xlsx/xlsm文件
。纯python,效率不高。
Matplotlib 2D作图模块,适用于基于excel作图。
Pywin32 python
windows扩展 ,不跨平台,通过COM口连接excel。
Pyxll 在excel中使用python替代vbs。http://www.pyxll.com/。类似模块有pyinex。Python For
Excel http://www.opentradingsystem.com/PythonForExcel/main.html
XlsxWriter 写xlsx文件。纯python。
快速入门
下面例子,创建一个名为mini.xls的文件,它有一个空sheet:'xlwt was
here'。代码见mini.py。
fromxlwt import *
w =Workbook()
ws = w.add_sheet('xlwtwas here')
w.save('mini.xls')
Workbook类初始化时有encoding和style_compression参数。
encoding,设置字符编码,一般要这样设置:w =
Workbook(encoding='utf-8'),就可以在excel中输出中文了。默认是ascii。当然要记得在文件头部添加:
# -*- coding: utf-8-*-
style_compression 表示是否压缩,不常用。
Workbook 还有一些属性:
Owner 设置文档所有者。
country_code: 国家码
wnd_protect: 窗口保护
obj_protect: 对象保护
Protect: 保护
backup_on_save: 保存时备份
Hpos: 横坐标
Vpos: 纵坐标
Width: 宽度
Height: 高度
active_sheet: 活动sheet
tab_width: tab宽度
wnd_visible: 窗口是否可见
wnd_mini: 窗口最小化
hscroll_visible: 横向滚动条是否可见。
vscroll_visible: 纵向滚动条是否可见。
tabs_visible: tab是否可见。
dates_1904: 是否使用1904日期系统
use_cell_values: 单元格的值
default_style: 默认样式
colour_RGB: 颜色
方法有:add_style,add_font,add_str,del_str,str_index,add_rt,rt_index,add_sheet,get_sheet,raise_bad_sheetname,convert_sheetindex,setup_xcall,add_sheet_reference。
用例如下:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01