京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
利用python批量修改word文件名的方法示例
最近不小心把硬盘给格式化了,由于当时的文件没有备份,所以一下所有的文件都没有了,于是只能采取补救措施,用文件恢复软件恢复了一部分的数据出来,但是恢复完毕的文件的文件名全丢了,所有的文件只有代号,如下面的图:
几万个文件这要是手动的改得要改到明年。所以便动手写了一个python的脚本程序来代替这种繁杂的操作。
实现分析
想让程序来理解我的word文档里到底是什么内容是不可能的了,但是好在我的word文档内容都有标题,大部分的标题正好就是这个文档的文件名,于是我便打算把文档的标题当作文件名,而文件名大部分都是内容的第一段,于是思路便有了。于是开始写程序开干。
实现方法
首先需要安装python-docx库,直接通过pip安装: pip install python-docx
具体的程序如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
NameChange1.0
This is a program that automatically modifies
the name of an word document.
author:fanghao
"""
from docx import Document
import os
#这个是放所有待修改的word文件的目录
dir_1 = "C:\\Users\\visg\\Desktop\\4"
filenames = os.listdir(dir_1)
#自动修改
for a in range(len(filenames)):
print(filenames[a])
dir_docx = dir_1 +"\\"+ filenames[a]
try:
document = Document(dir_docx)
except:
print("error")
else:
new_name = document.paragraphs[0].text + '.docx'
try:
os.rename(dir_1 + os.sep + filenames[a],dir_1 + os.sep + new_name)
except(FileNotFoundError,FileExistsError,OSError):
print("FileNotFoundError")
具体的目录自己修改下就可以了,这里我直接跳过了哪些名字改后重复的文件。
但是有点坑的地方是恢复出来的文档有的是docx,有的是doc文档,docx文档可以通过以上的方法来改名,但是doc文档便出现了问题。于是便只能先把doc文档转成docx文档,然后再用上述的方法来修改。
注意:上述的方法对于大部分的word文档是可以的,但是有些文档由于格式等自身原因,无法进行修改,对于这些文档可以直接手动修改。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20