京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
使用python的chardet库获得文件编码并修改编码
windows和linux采用了不同的编码,这让很多人伤透了脑经,这里我采用了Python的chardet库获得代码的编码,然后修改编码
首先需要安装chardet库,有很多方式,我才用的是比较笨的方式:sudo pip install chardet
代码如下:
#!/usr/bin/env python
# coding: UTF-8
import sys
import os
import chardet
def print_usage():
print '''usage:
change_charset [file|directory] [charset] [output file]\n
for example:
change 1.txt utf-8 n1.txt
change 1.txt utf-8
change . utf-8
change 1.txt
'''
def get_charset(s):
return chardet.detect(s)['encoding']
def remove(file_name):
os.remove(file_name)
def change_file_charset(file_name, output_file_name, charset):
f = open(file_name)
s = f.read()
f.close()
if file_name == output_file_name or output_file_name == "":
remove(file_name)
old_charset = get_charset(s)
u = s.decode(old_charset)
if output_file_name == "":
output_file_name = file_name
f = open(output_file_name, 'w')
s = u.encode(charset)
f.write(s)
f.close()
def do(file_name, output_file_name, charset):
if os.path.isdir(file_name):
for item in os.listdir(file_name):
try:
if os.path.isdir(file_name+"/"+item):
do(file_name+"/"+item, "", charset)
else:
change_file_charset(file_name+"/"+item, "", charset)
except OSError, e:
print e
else:
change_file_charset(file_name, output_file_name, charset)
if __name__ == '__main__':
length = len(sys.argv)
if length == 1:
print_usage()
elif length == 2:
do(sys.argv[1], "", "utf-8")
elif length == 3:
do(sys.argv[1], "", sys.argv[2])
elif length == 4:
do(sys.argv[1], sys.argv[3], sys.argv[2])
else:
print_usage()
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20