京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
普通人想去区块链公司要注意什么,主要的公司类型以及抢手岗位
需要声明的是,这是我个人见解,根据自身经验和观察而来,没有做严谨的数据调查,如果与某些事实有出入,请理解并指正。
1 进入区块链公司,到底难不难?
这个问题需要从几个维度看。
一取决你的个人特性,主要考量3点:
1.你过去是做什么的,你有什么职业经验和能力。如果你说你过去是修理汽车的,只会修理汽车,那可能应聘难度比较大,当然也不是完全没有机会。
2.你未来想做什么,你的职业规划与人生事业方向。区块链与互联网一样,可以和很多行业、职业关联,修车的可以通过互联网让自己的修车事业更好,同理也可以通过与区块链结合产生一些新契机,这取决于你的规划。
3.你的可塑性、学习能力及执行力,说白了就是能力。很多区块链公司的岗位门槛很低,是个人都可以做,但要往上走,干的好,干的出色,这就要看你的学习能力,可塑性,以及执行力了。
二取决于你的职业选择。
也就是你想在区块链公司中担任什么角色。不同岗位的学习成本和门槛是不一样的。比如运营是没有门槛的,商务也没有门槛,但技术是一定要学习积累经验的。
三取决你想去什么公司。
一些区块链公司是个人都要,有些公司外人根本进不去。这主要取决于公司业务、公司发展方式、公司所处阶段等。
比如有些区块链公司主营业务是培训,员工可能就是自己的第一批“种子学员”,说是个人都要,一点也不夸张。现在很多区块链培训公司之前就是做微商、直销、传销的团队,他们喜欢人越多越好。
有的区块链公司是专做区块链投资,可能核心团队主要是家人、朋友、同学,如果没有血缘关系和强信任关系,不是一个圈子根本进不去,当然这类公司一般也不公开招聘。
一般说来,初创区块链公司招人门槛比较低,发展成熟规模大的区块链公司门槛高。有的区块链公司走大公司路线,业务发展需要人员扩张,相对好进,有的老板喜欢精英团队路线,这类区块链公司难进。
所以区块链公司难不难进没有放之皆准的答案,看个人(经验、规划、能力),看职业(技术、运营、行政……),看公司(发展阶段,发展模式,老板喜好)。
2
区块链公司主要类型以及抢手岗位
很多区块链公司同时做多个业务,都是混合型公司,不过一般说来都有自己的主营业务(最赚钱的业务),我按照主营业务进行分类。
1.交易所。区块链上游,区块链最赚钱公司,一般这类公司发展好,顺带会有自己的媒体、投资项目、矿池等其他子业务,代表公司有火币、币安、fcoin,OK等,现在交易所公司大大小小非常多,每年都会有数百家交易所成立,强者强,弱者剩饭也吃不着。
2.“矿厂”。区块链离不开算力,矿工与挖矿必不可少,也催生出矿厂,也是非常赚钱的区块链公司。如果不理解,建议百度或谷歌,可以理解为硬件设备公司,矿厂发展强大了,也会去做交易所、媒体、投资等,代表公司主要是比特大陆,嘉楠耘智。
3.媒体。信息很值钱,信任和注意力同样可以换钱。现在区块链媒体(包含自媒体)非常多,可以说非常饱和,光是叫XX财经的,就上百家,但仍有许多公司在积极做,当然如果只是做媒体是很难经营好的,很多媒体都有其他收入手段,但头部几家媒体公司活的非常好,主要代表有:金色财经、币世界、核财经、巴比特等。
4.培训机构。培训分两块,一是区块链技术培训为主(非常火热),二是通识或其他技能培训,比如区块链投资培训,区块链工作技能培训(比如链人帮火币办的火币黄埔军校)。
5.投资机构。一般这类公司人员规模都比较小,有一定门槛,很多传统机构比如红杉、IDG等也在投资区块链。纯粹的区块链投资机构,比如火币生态、节点资本等,这类公司也非常多,也非常赚钱。
6.项目方。区块链项目方一般有自己的官网、发行过白皮书,有自己的token,需要人去专门维护中文社区、中文官网,也有自己市值团队、运营团队,代表很多,不太好说就不点名了。
7.服务工具。还有一些是服务区块链投资者,赚C端钱的,比如做钱包的库神,比如做行情软件的mytoken、非小号,还有一些卖“搬砖”软件的公司,投资软件的公司。
8.对标互联网产品的应用类公司。比如对标知乎的币乎,对标微信的币信,对标阿里的XXX,对标滴滴的XXX……未来你能想到的绝大多数应用、产业,可能都会区块链化。
9.B端服务。服务对象是区块链公司,比如帮交易所做后台技术支持的链上,帮区块链公司招人的链人等,资源信息对接服务的币小白等。
10.其他。比如专门的操盘团队(有的不开工资,但允许你跟着投资),专门做社群服务的团队(拉人,帮项目方发广告),专门做会议营销的团队……
公司类型说完了,说下岗位。
首先区块链公司也是公司,所以传统公司的一些标配职务,比如法务、人事、前台,区块链公司也有,因为一些区块链公司涉及金融,也会有风控。更多区块链解读:www.yangfenzi.com/tag/blockchain
另外区块链公司脱胎于互联网公司,绝大部分互联网岗位能完全无缝对接到区块链岗位,比如运营、商务,销售、开发网站、开发APP相关的技术岗位、产品经理等……总之,只要你在互联网公司做工作,那么你也能找到对应的区块链公司,以及对应的岗位。
那哪些岗位比较吃香呢?
1.技术。从项目上说主要是开发过公链的技术人才,做过一两年,开口年薪百万,大把公司抢着要,如果在交易所类型的区块链公司呆过,并且是核心人员,比如CTO这种级别,哪怕年薪500万,也能很快找到下家。
2.运营(用户增长与社区运营)。现在绝大部分区块链公司和项目都还离落地比较远,前期都是靠运营驱动。运营如果知道怎么圈用户、抢流量,有渠道资源会比较受欢迎。除了流量还有就是社区、社群运营。因为区块链项目要发展,社区力量必不可少,需要有人去维护、催熟。
3.内容好手(IP)。内容自带流量,IP增加信任,如果是内容好手,能成为一个个新IP,有一帮人信任你,也会非常吃香,如果你之前是某领域IP,转行去区块链,也会非常受欢迎。
其他比如在互联网大厂呆过的产品经理,有市值管理(操盘手)经验,优秀培训师,也相对比较吃香。
3
区块链公司招人特点
区块链公司每天都在成立,形成新的创业热。
同时区块链公司发展也很快,扩张比传统企业快N倍。
“链圈一天,世上10年”或者“X圈一天,世上X年”是这个圈子的常用语。
再加上很多区块链公司都不缺钱,所以区块链公司招人主要特点就是:急、快,
效率非常高。今天面试,明天入职都是正常事。
另外就是人员流转也快,很多人挣了钱,实现小目标,就自己做公司,或者干脆去玩了。
还有就是区块链公司挖人现象也很夸张,可能在甲区块链公司呆两三个月,很快就跳槽到乙区块链公司,比如OK的CEO这边辞职还没完,一周内就跳到火币,顶级高管都是如此,其他也可想而知。今天面试,明天入职,下月跳槽也不夸张。
当然随着越来越多区块链公司成立,慢慢也会沉淀,一些正规优质的区块链公司,招人也是稳健推进,和互联网公司差不多。
作为应聘者,如果你去面试区块链公司,肯定会感到新鲜好奇,也会对公司业务不太明白,可能主要是搞不懂怎么挣钱的,其实很多公司的盈利都是多条业务发展,有的可能是一个投资部门就养活所有人,这时候可能要靠直觉,去看面试官价值观符合不符合你,直接领导靠不靠谱。
面试时,如果你自身是投资者,或者对区块链研究比较多,认知程度高,熟悉区块链圈子,可能是求职加分项。
如果你在其他区块链公司呆过,还做的不错,当然是重磅加分项。
区块链本身是有魅力的(不仅仅是挣钱),一旦踏入这个行业,可能你也不想做其他行业了。跳槽也是在圈子里换来换去,所以很多公司会跟你签竞业协议,哪怕你不是核心岗位。
4
区块链公司待遇如何?
这个问题,我知道大家都很关心,你们可以参考第一个问题的答案。
首先要看你个人,你的能力,你过去做什么,你的成长空间。
其次要看你在公司处于什么位置,是公司核心业务的核心岗位吗?
最后也要看你公司的类型,业务变现能力,当然也要看老板大方不大方。
有的小公司为了招揽人,开价高,也有大公司为了整体薪资结构,开价比互联网公司低,都是正常现象。
但总体说来,这个目前还是卖方市场,人才(真正能解决问题的人才)会有更多话语权,也能更好谈工资。
就我了解的,整体薪资应该是大过互联网公司待遇的。比如网站前端来这种很普通的岗位,可能平均月薪8000,但在区块链公司,平均能达到10000,我只是保守的说。
拿记者来说,你在传统媒体集团,或者新媒体公司,月薪2万算不错了,如果去区块链媒体公司,我看到上海、北京有的公司开出年薪50万的条件。
其他比如运营、品牌、公关、商务,我看到的,链人经手的岗位比互联网公司都要高50%以上。
然而,工资只是区块链公司的一块,除了工资,还有项目分红,token分红,这些收益可能要远远大于工资收入,这个也没有统一标准,也要看公司而定。
但就我了解的,反正比工资收益高,也就是说,你去区块链公司,不但能拿比其他公司高的工资,还能拿比工资更多的“睡后收入”。
当然,前提是你去的区块链公司靠谱。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01