京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python使用设计模式中的责任链模式与迭代器模式的示例
这篇文章主要介绍了Python使用设计模式中的责任链模式与迭代器模式的示例,责任链模式与迭代器模式都可以被看作为行为型的设计模式,需要的朋友可以参考下
责任链模式
责任链模式:将能处理请求的对象连成一条链,并沿着这条链传递该请求,直到有一个对象处理请求为止,避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。
#encoding=utf-8
#
#by panda
#职责连模式
def printInfo(info):
print unicode(info, 'utf-8').encode('gbk')
#抽象职责类
class Manager():
successor = None
name = ''
def __init__(self, name):
self.name = name
def SetSuccessor(self, successor):
self.successor = successor
def HandleRequest(self, request):
pass
#具体职责类:经理
class CommonManager(Manager):
def HandleRequest(self, request):
if request.RequestType == '请假' and request.Number <= 2:
printInfo('%s:%s 数量%d 被批准' % (self.name, request.RequestContent, request.Number))
else:
if self.successor != None:
self.successor.HandleRequest(request)
#具体职责类:总监
class Majordomo(Manager):
def HandleRequest(self, request):
if request.RequestType == '请假' and request.Number <= 5:
printInfo('%s:%s 数量%d 被批准' % (self.name, request.RequestContent, request.Number))
else:
if self.successor != None:
self.successor.HandleRequest(request)
#具体职责类:总经理
class GeneralManager(Manager):
def HandleRequest(self, request):
if request.RequestType == '请假':
printInfo('%s:%s 数量%d 被批准' % (self.name, request.RequestContent, request.Number))
elif request.RequestType == '加薪' and request.Number <= 500:
printInfo('%s:%s 数量%d 被批准' % (self.name, request.RequestContent, request.Number))
elif request.RequestType == '加薪' and request.Number > 500:
printInfo('%s:%s 数量%d 再说吧' % (self.name, request.RequestContent, request.Number))
class Request():
RequestType = ''
RequestContent = ''
Number = 0
def clientUI():
jinLi = CommonManager('金力')
zongJian = Majordomo('宗健')
zhongJingLi = GeneralManager('钟金利')
jinLi.SetSuccessor(zongJian)
zongJian.SetSuccessor(zhongJingLi)
request = Request()
request.RequestType = '请假'
request.RequestContent = '小菜请假'
request.Number = 1
jinLi.HandleRequest(request)
request.RequestType = '请假'
request.RequestContent = '小菜请假'
request.Number = 5
jinLi.HandleRequest(request)
request.RequestType = '加薪'
request.RequestContent = '小菜要求加薪'
request.Number = 500
jinLi.HandleRequest(request)
request.RequestType = '加薪'
request.RequestContent = '小菜要求加薪'
request.Number = 1000
jinLi.HandleRequest(request)
return
if __name__ == '__main__':
clientUI();
类图:
迭代器模式
迭代器模式:提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各个元素,而又不暴露该对象的内部表示。
python内置支持这种模式,所以一般来说,不用自己写,
#encoding=utf-8
#
#by panda
#迭代器(Iterator)模式
def printInfo(info):
print unicode(info, 'utf-8').encode('gbk')
#迭代器抽象类
class Iterator:
def First(self):
pass
def Next(self):
pass
def IsDone(self):
pass
def CurrentItem(self):
pass
#集合抽象类
class Aggregate:
def CreateIterator(self):
pass
#具体迭代器类:
class ConcreteIterator(Iterator):
aggregate = None
current = 0
def __init__(self, aggregate):
self.aggregate = aggregate
self.current = 0
def First(self):
return self.aggregate[0]
def Next(self):
ret = None
self.current += 1
if(self.current < len(self.aggregate)):
ret = self.aggregate[self.current]
return ret
def IsDone(self):
if(self.current < len(self.aggregate)):
return False
else:
return True
def CurrentItem(self):
ret = None
if(self.current < len(self.aggregate)):
ret = self.aggregate[self.current]
return ret
#具体集合类
class ConcreteAggregate(Aggregate):
items = None
def __init__(self):
self.items = []
def clientUI():
a = ConcreteAggregate()
a.items.append('大鸟')
a.items.append('小菜')
a.items.append('行李')
a.items.append('老外')
a.items.append('公交内部员工')
a.items.append('小偷')
printInfo('---------迭代器模式-------------')
i = ConcreteIterator(a.items)
item = i.First()
while(False == i.IsDone()):
printInfo("%s 请买车票!" % i.CurrentItem());
i.Next()
printInfo('\n---------python内部迭代-------------')
for item in a.items:
printInfo("%s 请买车票!" % item);
return
if __name__ == '__main__':
clientUI();
类图:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04