京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python中星号变量的几种特殊用法
不知道大家知不知道在Python中,星号除了用于乘法数值运算和幂运算外,还有一种特殊的用法"在变量前添加单个星号或两个星号",实现多参数的传入或变量的拆解,本文将详细介绍"星号参数"的用法。有需要的可以参考借鉴。
一、什么是星号变量
最初,星号变量是用在函数的参数传递上的,在下面的实例中,单个星号代表这个位置接收任意多个非关键字参数,在函数的*b位置上将其转化成元组,而双星号代表这个位置接收任意多个关键字参数,在**b位置上将其转化成字典:
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#--------
def one(a,*b):
"""a是一个普通传入参数,*b是一个非关键字星号参数"""
print(b)
one(1,2,3,4,5,6)
#--------
def two(a=1,**b):
"""a是一个普通关键字参数,**b是一个关键字双星号参数"""
print(b)
two(a=1,b=2,c=3,d=4,e=5,f=6)
#程序输出
(2, 3, 4, 5, 6)
{'b': 2, 'c': 3, 'e': 5, 'f': 6, 'd': 4}
#从输出中可以看到,第一个函数中,*b的位置可以传入任意多没有关键字的参数,*b会将这些传入参数转化成一个元组,下面的调用
one(1,2,3,4,5,6)
#传入one(a,*b)后,等价与
one(1,(2,3,4,5,6))
#第二个函数中,**b的位置可以接收任意多个关键字参数,下面的调用
two(a=1,b=2,c=3,d=4,e=5,f=6)
#传入one(a,*b)后,等价与
two(a=1,{'b': 2, 'c': 3, 'e': 5, 'f': 6, 'd': 4})
在了解了单星号和双星号的基本使用方法后,下面来看看他们的扩展用法。
二、单星号变量实例
单星号变量不仅仅能够用在函数的参数传递中,实际上对一个普通变量使用单星号前缀,能够将这个变量拆分成单个元素,请看下面的实例:
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#--------
def one(*x):
"""输出传入的第一个参数"""
print(x[0])
#--------
lst=["a","b","c","d"]
stri="www.qingsword.com"
one(stri,lst)
one(*lst)
one(*stri)
#程序输出
www.qingsword.com
a
w
#第一次调用one(stri,lst),代入one(*x)后等价与
one((["a","b","c","d"],"www.qingsword.com"))
#第二次调用one(*lst),代入one(*x)后等价与
one(("a","b","c","d"))
#第三次调用one(*stri),代入one(*x)后等价与
one(("w","w","w",".","q","i","n","g","s","w","o","r","d",".","c","o","m"))
#如果在变量前面使用单星号,实际上是对变量的一次拆解操作,将变量中单独的元素拆解出来,然后依次传入one()函数,而传入one()函数后,one()函数会将这些传入的单个元素保存成一个元组,这就是为什么我们 print(x[0])能够提取第一个元素的原因
为了验证这一点,我们修改一下one()函数,如下:
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#--------
def one(*x):
"""一个错误的实例,尝试修改传入的第一个参数值,引发异常"""
print(x[0])
x[0]="qingsword"
lst=["a","b","c","d"]
one(*lst)
#我们知道列表是可以更改的,我们将列表拆分后传入one()函数,尝试在函数内部更改第一个元素的值,结果触发了"TypeError"异常,大家可以自己尝试下,出现这种结果的原因上面已经说明,不论传入的参数的原始类型是什么,one(*x)在*x的位置接收这些传入的参数后,都会将其保存成"元组",而元组是不能改变的
再来看几个实例:
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#--------
def one(*x):
"""打印出传入参数"""
for a in x:
print(a)
lst=["abc",123,"www.qingsword.com"]
stri="abcd"
dect={1:"one",2:"two",3:"three"}
one(*lst)
one(*stri)
one(*dect)
#程序输出
abc
123
www.qingsword.com
a
b
c
d
1
2
3
#前面两次调用都很好理解,最后我们传入了一个字典元素,发现仅输出了字典元素的键,并没有包含值,实际上,单星号是无法读取到字典中的值的,永远只会读取到字典中的键,如果想读取到字典中的值,需要使用双星号
三、双星号变量实例
在第2小节的最后,我们使用单星号拆分了一个字典传递给函数,却只能得到字典的键,下面演示如何使用双星号来获得字典的值:
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#--------
def one(**x):
"""将传入的关键字参数的值保存成元组输出"""
print(x)
b=()
for a in x.keys():
b+=(x[a],)
print(b)
dect={"one":1,"two":2,"three":3}
one(**dect)
#程序输出
{'three': 3, 'one': 1, 'two': 2}
(3, 1, 2)
#对一个字典使用双星号前缀,就相当于将其拆分成关键字参数的形式,**dect相当于将字典拆分成下面这种样子
one=1,two=2,three=3
#将上面这些关键字参数传入one(**x),就等价与(还记得前面说的,双星号将接收到的所有关键字参数都保存成一个字典吧)
one({"one":1,"two":2,"three":3})
#既然是字典,那么字典中的所有方法都能使用,使用for循环遍历这个字典的键,然后使用一个元组来添加这些键对应的值,最后打印出这个元组
Ps:注意,使用这种方法将字典传入函数的时候,字典的键的命名要符合python变量的命名规则,通过上面的分析也不难看出,双星号会将字典首先转换成关键字参数的形式,就相当于使用字典中的键作为变量名,如果键不符合变量命名规则,则会抛出一个"TypeError"异常,大家可以尝试着颠倒一下上面字典中的键和值,使用数字作为键,看看会出现什么问题。
在一个函数的接收参数中,同时出现"非关键字参数(位置参数)"和"关键字参数"时,可以使用一个单星号来分隔这两种参数,例如:
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#--------
def mix(a,b,*,x,y):
"""位置参数与关键字参数混合"""
return a,b,x,y
#星号前面的a和b是位置参数,星号后面的x和y是关键字参数,调用mix()函数并传入参数时,关键字参数一定要使用"变量名=值"的形式传入数据,如果同位置参数一样传入数据,就会引发一个TypeError异常
print(mix(1,2,x=3,y=4))
#程序输出
(1, 2, 3, 4)
#在上面的mix函数中,如果位置参数与关键字参数之间已经存在了一个单星号位置参数,那么,这个参数后面的就都是关键字参数,也不需要再使用星号来分隔他们了,例如
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#--------
def mix(a,b,*c,x,y):
"""位置参数与关键字参数混合"""
return a,b,c,x,y
#在*c的位置可以输入任意多个位置参数值
print(mix(1,2,3,4,5,x=6,y=7))
#程序输出
(1, 2, (3, 4, 5), 6, 7)
如果我们要在一个函数中包含多种参数的组合,必须遵守这样的顺序:位置参数(必选参数),默认参数,单星号参数或星号分隔符,关键字参数,双星号参数;
请看下面的实例:
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#--------
def mix(a,b=0,*c,x,**y):
"""位置参数与关键字参数混合"""
return a,b,c,x,y
print(mix(1,2,3,4,5,x=6,y=7,z=8))
#程序输出
(1, 2, (3, 4, 5), 6, {'y': 7, 'z': 8})
总结
以上就是这篇文章的全部内容,希望对大家学习或使用python能有所帮助
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27