京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据风行仍需看清利与弊
大的数据确实可以为我们做很多事情,但并非所有事情都是好的。随着物联网的联机,技术可以帮助我们节约能源,治疗疾病和预测趋势。但也有人担心大数据将不成比例地被控制和使用,将会使得大政府和大企业损害广大民众的利益。据佩尤研究中心的一项最新的题为《未来的大数据》调查研究报告显示。
“虽然大数据的拥护者看到了使用大数据的巨大潜力,但也有隐私倡导者担心,因为越来越多的人开始收集相关数据,无论是他们是否会故意透露这些数据……或通过社交媒体张贴,甚至他们在不知不觉中通过分享自己的生活而公布了一些具体的数字细节。”据该报告显示。
调研人员询问了受访者如下两种情况哪种更容易发生。第一种是大数据在多大程度发挥着积极的作用,这意味着人力和机器分析大型数据集将在2020年改善社会、政治和经济情报。这将促进诸如“临近预报”或实时预测事件的发展,以及“推理软件评估数据模式、项目成果和创造先进的算法,更好的了解世界。”
相反,另一种情况假定到2020年,大数据所造成的问题会大大超过它所解决的问题。分析这些巨大的数据集会使我们的预测能力产生虚假的信心,将导致作出许多重大和有害的错误决定。此外,数据被强大的人或机构滥用,自私的操纵议程达到他们想要的结果。
调查结果显示两种情况是非常接近的…百分之五十三的受访者表示第一种情况更容易发生;而百分之三十九的受访者选择了后一种情况。
反馈采样:
布莱恩特罗格登,一个用户体验专家说:
能够挖掘这些数据资源的企业,政府和组织机构较之那些不能挖掘的来说,将有巨大的优势。大数据的速度、敏捷性和创新能力能够决定赢家和输家,让我们从“三思而后行”的心态转变为快速“下赌注的豪赌”.
加州大学伯克利分校的讲师布赖恩?哈维写道:
信息的收集是要惠及富人,牺牲穷人。我想很少有人会将其视为一个积极的结果,所以你的选择应该是“将主要有益于富人”或“将惠及穷人”,而不是“对社会有益”和“对社会有害”.
略读这份报告,我只想到了最新的银行丑闻,银行家涉嫌勾结设置伦敦银行同业拆息利率,以满足他们自己的目的。大数据的收集和分析能力集中于行业巨头手中将会是一种相当可怕的前景。
这项调查是由佩尤研究中心互联网与美国生活项目组与伊隆大学联合通过电子邮件调查了1021位互联网专家与招募用户得出的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27