京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
量化投资:以数学名义,您也能超越巴菲特!
说话算数,我花了一整天时间把"跳空喜鹊闹梅"公式做出来了, 也对20年的A股所有历史做了验证. 结果令我很满意,但是遗憾的是数量却非常少,近20年只有6只信号票.这个数量太稀少了, 根本无法对外分享公式,没有任何意义. 或者是因为我把条件弄得比较苛刻, 首先从名字就可以看出我设置了跳空为首要条件,还有其他很多条件. 虽然此公式不准备对外分享了,但是我还是列举两个例子,让大家饱饱眼福.
这位被誉为“量化投资之父”的华尔街传奇人物,是全球收入最高的对冲基金经理。他创造性地使用计算机编程建立模型在资本市场进行分析和交易,让他的文艺复兴科技公司得以在股票市场上轻松获利。据联合证券基金研究小组发布的研究报告,西蒙斯管理的大奖章基金从1989到2007年间的平均年收益率高达35%,而股神“巴菲特”在同期的平均年回报也不过约为20%。即使2008年面对全球金融危机的重挫,“大奖章”的回报也高达80%。
量化投资是运用了数学、统计学、计算机等技术,从海量的交易数据中发现规律并提炼为交易思想,并由程序自动交易的投资方式。
其实大家可以发现, 我们A股需要赌术公众号也是走的"量化投资"的路线.如果您以为我们仅仅是为了赞赏公式维持公众号运营费用,思维就太单一了,那也太瞧我们了.我们是在分享股市的终极秘密(让您少走弯路), 将"A股需要赌术"公众号打造成中国的量化之父. 同时我们是在培养大家一种量化思维, 和守纪律的好习惯,不要乱买乱卖. 对于普通散户来讲,你没有消息内幕,又不会研究股票真正的估值, 你凭什么和市场凶狠的狼群和猎人相抗衡.唯有提高自己的"真"本事,少犯错误, 少进陷阱. 我们经常说要摸索出一套适合您自己的稳定的赢利模式. 您摸出来了吗? 为什么您的方法有时候成功?有时候失败? 为什么您会不断怀疑自己的方法? 其实很简单,您的方法没有经过量化和历史验证,那只是您一厢情愿的幻想而已, 或者说您的方法和赌博没什么两样, 甚至比赌博还差. 赌博还有50%的胜算,或许您的方法连50%赢率都没有.加上昂贵的手续费,频繁的交易, 较差的心态, 您的结局肯定是亏损收场.
量化投资最大的优势就在于它把大样本的这些规律和机会,进行一个比较合理的挖掘,使人们有希望去发掘出一些传统投资方法难以获取的一些规律。比如A股3000多只股票,不管通过技术面的分析来做判断,还是基本面通过财务指标来做判断,这个数据量都过于庞大。假如说你没有量化手段的话,你可能只能是在自己感兴趣的个股上进行一些深入的研究。那你选的个股的方向、数量或者种类就会变得非常的敏感,这样的话你没有做一个全局的分析,就缺乏完整性、系统性。而通过量化的方法,可以对这种大样本的数据在比较短的时间内,进行比较完整深入的分析,所以这个是量化投资或是量化研究的很大优势。
量化投资的第二个优势是到了具体投资或交易的层面。因为一般情况下,做量化投资的很少过于主观或者过于偏直觉的判断来做买卖。我们做的交易都是基于知识逻辑的,而不是基于直觉的,所以我们这个投资的纪律性会好很多。还有科学性,我们在构建模型的时候,相对来讲强调的是一个完整的体系,所以就是这个投资的系统性相对会比较好。完备的系统性表现在多层次配置资产、多角度评估资产、多数据支持决策,能捕捉更多的投资机会,拓展更多的投资机会。
量化投资的第三个优势是深入到了股票上涨的本质内因层面.大家知道内因起决定作用,外因起辅助作用.世面上很多公众号每天都在追逐所谓的热点和热点分析,那都是在研究外因而已. 那是舍本求末.如果股票内因还不到涨的时候,你研究那些外因有什么用?那不是给刚好给自己找套吗? 很多消息或题材根本就是假的,是主力或坏人放出来专门套人接货的. 因为A股是T+1,你当天买是卖不掉的. 所以你单纯研究热点或题材就是胡闹. 很多股谚也说过了,利好出尽是利空, 当普通散户的眼睛和耳朵知道这些热点和利好的时候,这些热点或利好就是追高的毒药! 我们赌术公众号着重研究的是股票的内因, 也就是股票上涨的真正原因. 我们把这种上涨原因总结量化成一个个的分类公式. 公式出了信号,那么就是这个股票本身自己要开始上涨了, 无关消息面和基本面.
量化公式可以保证严格的纪律性:可克服人性的弱点和认知偏差。每一个决策都是有数据支持的,比普通投资者拍脑袋或者简单看某一个指标买卖更具有说服力。量化公式靠概率取胜:不断的从历史数据中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用,提高买卖成功的概率。公式回避了人性的恐慌和贪婪问题, 回避了人性的多空时刻打架的思维. 俗话说,工夫在诗外.每一个公式就是一种赢利模式的总结. 每一个公式就是一个电脑小秘书!您不是在赌博,您不是一个人在战斗.您和公式们是一个团队,每个公式都是您的武器, 您的资金就是您的士兵! 您是最高统帅!如何指挥它们有效的战斗, 就需要您的综合素质了.
数据显示,目前国内以量化为主要投资方式的公募基金超过80只,近一年以来实现正收益的超过半数,最高的单只产品回报率超过27%。而从三年的周期看,在2015年杠杆牛和2016年的股灾两次系统性事件影响下,仍有近十只产品实现翻倍的回报率。量化投资将是大势所趋! 全国人民都行动起来了,您还一个人在黑暗中孤独的探索吗?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08