SPSS中各种参数意思

问题：请问 spss 软件中的 T 值和 sig(2-tailed)是什么意思_ 答案 1：： 你的分析结果有 T 值，有 sig 值，说明你是在进行平均值的 比较。也就是你在 比较两组数据之间的平均值有没有差异。 从具有 t 值来看，你是在进行 T 检验。T 检验是平均值的比较方法。

T 检验分为三种方法： 1. 单一样本 t 检验（One-sample t test），是用来比较一组数据的平 均值和一个数值有无差 异。例如，你选取了 5 个人，测定了他们的身 高，要看这五个人的身高平均值是否高于、 低于还是等于 1.70m，就需 要用这个检验方法。 2. 配对样本 t 检验（paired-samples t test），是用来看一组样本在 处理前后的平均值有无 差异。比如，你选取了 5 个人，分别在饭前和饭 后测量了他们的体重，想检测吃饭对他们 的体重有无影响，就需要用 这个 t 检验。 注意，配对样本 t 检验要求严格配对，也就是说， 每一个人的饭前体重 和饭后体重构成一对。 3. 独立样本 t 检验（independent t test），是用来看两组数据的平 均值有无差异。比如， 你选取了 5 男 5 女，想看男女之间身高有无差 异，这样，男的一组，女的一组，这两个组 之间的身高平均值的大小 比较可用这种方法。

总之，选取哪种 t 检验方法是由你的数据特 点和你的结果要求来决定的 。 t 检验会计算出一个统计量来，这个统计量就是 t 值， spss 根据这个 t 值来计算 sig 值。因 此，你可以认为 t 值是一个中间过程 产生的数据，不必理他，你只需要看 sig 值就可以了。 sig 值是一个最 终值，也是 t 检验的最重要的值。 sig 值的意思就是显著性（significance），它的意思是说，平均值是 在百分之几的几率上相 等的。 一般将这个 sig 值与 0.05 相比较，如果它大于 0.05，说明平均值在大于 5%的几率 上是相等的，而在小于 95%的几率上不相等。我们认为平均值 相等的几率还是比较大的， 说明差异是不显著的，从而认为两组数据 之间平均值是相等的。 如果它小于 0.05，说明平 均值在小于 5%的几率上是相等的，而在大于 95%的几率上不相等。我们认为平均值相等的 几率还是比较小的，说明 差异是显著的，从而认为两组数据之间平均值是不相等的。 总之，只需要注意 sig 值就可以了。

求助 spss 统计出的表中 F、sig、t 、df 和 sig 双侧所代表的中文意思是什么 sig 和 sig 双侧是 不一样的吧 df 是自由度的意思，自由度是一个统计学术语；自由度指当以样本的统计量来估计总体的 参数时， 样本中独立或能自由变化的自变量的个数，称为该统计量的自由度；计算 t 值时 是需要知道自由度的；

一般的 sig 没有特别注明的都是指 双侧检验，如果特别注明有单侧，那就是单 侧的
所谓双侧的意思是有可能在大于，有可能小于的， 而单侧的意思是只有一边或者大于，或者小于的
F 是组方差值，

求 ss 高手,F 值是什么意思 F 值是 F 检验的统计量， 也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值显著性 就是与 F 统计量对应的显著性水平，0,001 说明拒绝原假设 即单因素的不同水平之间有显著差异

方差分析：根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分，比较它们之间的大小并用 F 检 验进行显著性检验的方法。 又称“变异数分析”或“F 检验”，是用于两个及两个以上样本均 数差别的显著性检验。 F 值是两个均方的比值[效应项/误差项]，不可能出现负值。 F 值越大[与给定显著水平的标准 F 值相比较]说明处理之间效果[差异]越明显，误差项越小 说明试验精度越高。F 越大差异性越显著，但是还是得先看 sig 的值是否显著，如果 sig 没 有达到显著效果，即使 F 再大也没有意义。回归分析中，F 值是用来检验总体回归模型是 否有效的，总是要先看显著性检验是否有效，再看 F 值的大小