京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代太突然 将颠覆投资逻辑和思想_数据分析师
2014年12月12日至13日在杭州举行“2014(第三届)中国对冲基金年会”。深圳嘉理资产管理有限公司总经理李建春在论坛圆桌对话中表示,大数据时代来得太突然了,我前一段时间搜集网上家庭的电器,这其实就是一个大数据的环境,大数据时代来得太快了,我相信接下来,包括商品期货也好,股票投资领域也好,这种大数据时代也迟早要到来,很可能会颠覆我们过去的一些投资逻辑和投资思想。
以下为李建春发言实录:
李建春:谢谢马总,大数据时代来得太突然了,我前一段时间搜集网上家庭的电器,这其实就是一个大数据的环境,大数据时代来得太快了,我相信接下来,包括商品期货也好,股票投资领域也好,这种大数据时代也迟早要到来,很可能会颠覆我们过去的一些投资逻辑和投资思想。很多是价值投资、趋势投资等之类的,那为什么我们将它定为技术分析也好?那是因为我们选的数据就只有这些,我们要这些基本的数据,我们要找一个合理的逻辑,会找出一个好的策略。但有一天大数据时代来临的时候,我们会发现各种各样的数据我们都有了,以前我们不可思议的一些逻辑和思想,我们都可以采用的。比如现在的一些用应用的一些大数据用于量化投资,我们举一个例子,比如国际上国外会有人天气或气象、卫星等,他们会预测接下来天气的量化,具有一定的指导意义。比如有的人会用卫星,用大宗商品贸易的巨型的货轮,可以判断大宗商品贸易的情况。还有沃尔玛车流的情况来预计经济的情况,包括沃尔玛的业绩等,这些逻辑和思路是在大数据的背景下来产生的,我们其实特别看好的一个苹果手机,苹果是做手机的,其实更大是大数据的运营商,现在如果在北美推出了移动支付这类工具,其实我们会看到,苹果其实手机占领了高端手机用户的比例非常大。苹果掌握了这些消费者的一些消费行为的一些大数据。包括苹果以后要出的苹果的手表,那它是可以实时地进行跟踪、路径和流向,你到底去了哪里等,这些都是一些大数据的投资,那我会觉得,大数据未来的产品是不可想象的,因为只要你能想到的,我们都可以去把它作为一个投资逻辑去进行实现。比如我们现在家里自己做的这种产品,我们也可以说用一些小数据的做法,刚刚傅老师也说得挺幽默,但道理很对,逻辑其实很简单,无论什么样的大宗商品的交易,都要回到供需和价值,我们的做法是基于这些大宗商品的基本面的数据,不管是供需也好、库存也好,它都是有数据的,那我们都会基于这些数据对大宗商品的每一个品种去做一些评价,认为它是被高估的,还是被低估的,是一个怎样的评分。我们做出评价之后,会对大的宏观趋势的整体供给,虽然基本面会很好,但宏观不好的情况下会比较弱,我们会用对冲的模式,买入价格比较低的期货,然后进行做空,然后我们是用这种完全的价值相等的形式来进行对冲,以获取利益。我们基于现在一些使用到一些数据做的一些模型,这是第一个大数据的问题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08