京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA 带你走进 2018 数博会,听演讲,游展馆,看科技
以「数化万物 智在融合」为年度主题的 2018 中国国际大数据产业博览会于 26 日至 29 日在贵阳召开,本届博览会突出「全球视野、国家高度、产业视角、企业立场」的办会理念,坚持「国际化、专业化、高端化、可持续化」原则,举办「同期两会、一展、一赛及系列活动」。
其中,国际知名企业129家,包括 Facebook、谷歌、阿里巴巴、腾讯、富士康、华为、DELL、Qualcomm、360、Rittal、京东、NTT data、SCAI&SAS、Oracle、浪潮、满帮集团、传化智联、新浪、哈工大、科大讯飞、小i机器人、数字冰雹、易鲸捷等,这些企业将展示各自在大数据研究和实践领域的最新科技和应用。
CDA 数据分析师作为此次参展企业,深度参与数博会,3 号厅 3507 展台前挤满了对数据分析感兴趣的朋友。
如此规模盛大的数据分析年度盛会,还有什么亮点值得一看?就由 CDA 前方的特派记者带你走进数博会,看看今年数博会有哪些高峰论坛及巅峰对话,展台上有哪些新科技和新成果。
一、走进会场,听演讲
1.1 领导致辞
贵州省委书记、省人大常委会主任孙志刚致辞:万物皆可数字化,数字化为融合发展创造了无限的机会。
1.2 区块链、人工智能高端对话
「区块链——价值互联新秩序」高峰对话邀请到国家互联网信息办公室信息服务管理局局长梁立华、工信部信息化和软件服务业司巡视员李颖、贵州省政协副主席陈坚、贵阳市常务副市长徐昊、中国信息通信研究院副院长王志勤、中国工程院院士沈昌祥、“数字经济之父”Don Tapscott、斯坦福大学终身教授张首晟等领导嘉宾,共同围绕“区块链话题”开展分享对话。
在圆桌对话环节,Don Tapscott、张首晟、王志勤、迅雷集团 CEO 陈磊、中关村区块链联盟理事长元道等台上嘉宾携手 ConsenSys 首席转型官 Ray Valdes、北京大学光华区块链实验室主任刘晓蕾、「快的打车」创始人陈伟星、金拱门(中国)有限公司首席数据智能官蔡栋、浪潮集团副总裁肖雪、贵州远东诚信管理有限公司董事长邓明玉等台下嘉宾,共同呈现一场精彩的区块链“问与答”对话
「人工智能」高端对话邀请到了贵州省委常委、常务副省长李再勇,贵阳市委副书记、市长陈晏,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏,高通公司全球总裁克里斯蒂亚诺·阿蒙先生,中国科学院院士清华大学计算机教授、深醒科技首席科学家张钹等多位重磅嘉宾参加,围绕“AI生态 加速未来”这一主题,开展关于人工智能技术、应用、展望的一场高端对话
二、穿行展馆
2.1 一号馆:大牌云集,360 科技感十足
2.2 国际企业:Google、Facebook 首度亮相
2.3 国家展区:「一带一路」展现特色
三、走近展台
3.1 无人驾驶、虚拟试衣等黑科技抓人眼球
无人驾驶
京东无人机
智能机器人
虚拟试衣
其他的黑科技还包括:AI智能平台新型图计算技术(华为技术有限公司)、基于大数据的通讯信息诈骗防范打击技术研究与应用(中移(苏州)软件技术有限公司)、智能助老服务机器人软硬件核心技术(英特尔(中国)研究中心有限公司)、智联万物的AI虚拟助理(北京小米移动软件有限公司)、AI 金融安全大数据平台(深圳市腾讯计算机系统有限公司)、天眼新一代威胁感知系统(临检版)【网神信息技术(北京)股份有限公司】、Drive Constellation【NVIDIA(英伟达)中国有限公司】、SM2和SM9数字签名标准(中国科学院软件研究所)、超级微粒计算机(IBM)、大数据基因预测未来的疾病(华大基因)、「人像大数据」识别系统(深醒科技有限公司)等
四、CDA 在数博会等你
如果走了一圈,走累了,欢迎到 CDA 数据分析师的展台来坐坐。
CDA项目经理王真达为客户讲解课程体系
CDA 往期学员与就业班负责人樊宇亮合影
就业班学员与CDA 上海、深圳两地就业班负责人曹亮亮(右),曹立博(左)合影
CDA 往期学员与就业班负责人樊宇亮合影
CDA 项目经理上官为客户讲解大数据实验室
CDA 数据分析师就在 3 号厅 3507 展台,等你来!
更多数博会精彩,欢迎关注 CDA 数据分析师!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26