京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
对冲基金和区块链正走向更加高效的
区块链及其相关技术是否会被用来复制现有的在线垄断市场或让他们真正地开放,使所有市场参与者都能参与更民主、更开放的市场?
有可能的是现有的参与者(银行、券商、交易所等)将试图把中介为基础的商业模式转为为私人许可的区块链,这可以排除所有的不被允许参与者。
新的参与者比如 T0.com,试图使用基于区块链的数字令牌技术来动摇股票借贷市场,但最初遭到来自于既定利益团体的阻碍,比如养老、共同基金以及主要的经纪商,这些都难以克服。
虽然理论上区块链应该能使没有优先商业关系的市场参与者更容易参与贸易,但一些法律的分歧问题,比如交易对方的信用风险识别并不容易得到解决。
提供金融保障金/财务杠杆的能力也不会受到分布式账单技术(比如区块链)的直接影响,因此,资产负债表和风险中介仍会是传统银行提供的很有价值的服务。
利益的民主化
一种更加“无摩擦”的交易周期范围是肯定存在的。在交易后的清算/结算环境中,创新技术发挥的余地有限,而且在买卖双方进行的交易中更难具有创新。修正协议帮助在世界范围内引进高频率/算法交易,但这仅限于贸易执行阶段。
区块链只是多种技术创新中的一类,技术创新还包括机器学习/人工智能、多用户的云服务以及大型数据库平台,这些技术都有可能让市场从现在的参与者中解放,并开始真正的,不仅停留于幻想中的过程,让流动性的生成远离市场制造者和投资银行,并趋向于市场自己的结构。
主要的辅助好处之一在于,对冲基金与采用分布式账单技术的过程可以显著减少一系列昂贵,耗时的活动。而对所有的授权参与者,基于区块链的账单能提供 不断更新,安全以及可用的服务。这将排除在对冲基金和交易对方间需要的反复不断交流数据,并随后减少无限协调数据和存储的需要。
无论是转变传统的清算/结算周期或是支持在价格发现/流动性的过程中遇到的非股权类资产,投资银行(如:Goldman Sachs)、新兴技术参与者(如:Digital Asset Holdings)、交易所(如:Nasdaq Linq)以及市场数据供应商(如:Markit)都会据此把握机会,定位自我。
只是广阔链中的一种连接
基于区块链的技术只代表全球金融市场基础中更广阔,更根本的转变中的一方面。如上所述,自从创建欧洲结算系统以来,交易后的周期仍然会是很大的自由创新区域。
现在,许多的商业规则促进了新技术(如区块链)的采用,尤其是对银行监管资本收益的影响,特别是对于投资银行。
不再使用自己的资产负债表和交易技巧作为一种竞争优势,新规定将促使银行转变成实用性参与者,通过更多关注新技术来实现更稳定、不易波动的股东回 报。Goldman公司想认为自己是“科技企业”,这并不奇怪。作为实用企业的好处在于,你可以发现‘资金流’从而可能开拓其他赚钱的机会。
颠覆性技术是未来的发展方向,也是市场上的每个人都长期渴望的领域。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01