京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
做好数据分析并不难,90%的数据分析师都收藏了这些……
数据分析领域,它还是处于比较早期的阶段,像20年代的汽车行业和80年代的PC行业。
20年代汽车还是一个非常小众的市场,没有进入每个家庭。
80年代的PC行业,当时如果要上机,需要单独到一个IT中心去进行上机的申请和最后上机的实际操作。但是80年代以后到90年代到2000年,PC逐渐成为企业、家庭、个人的标配,到后来我们的手机变成每个企业和家庭的标配。
那么数据分析将来也会变成企业里的每个业务人员的标配。
数据分析如今已经成为业务人员标配,但是真正做好数据分析的人却依旧不多。今天C君整理近期CDA数据分析师数据分析好文推荐,并加以分类,发现了90%的数据分析师都收藏了这些文章……
数据分析方法详解
我们说的数据分析,到底要分析些什么?
为什么你学完了68个Python函数,却依旧做不好数据分析?
想学公众号数据分析?看这一篇就够了
我是如何让1000个业务成功转型为数据运营的?
7000 字深度总结:运营必备的 15 个数据分析方法(论)
全面教你如何建立数据分析的思维框架
避免这7个数据错误,让你的数据分析更有效率!
17年数据分析经验告诉你大数据行业的门道
数据分析案例赏析
Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战
我分析了《用商业案例学R语言数据挖掘》书评,告诉你R有多火
分析了2.2W条抖音数据,发现95后其实很养生
厉害了,我的国!9张图读懂2万字政府工作报告
过完年以后,敢问一句年近30岁的你月薪多少?
关于2017年的年终奖,大数据有话要说……
一名合格的数据分析师该怎样解释“买不起房”这件事?
买不起,你还租得起吗?| 北京租房大数据报告
小程序数据分析报告:公测一周年,为你揭秘变现的9亿流量红利
哪儿没有数据分析?Pxxnhub 发布 2016 年度「看片儿」数据报告
川普赢了,但美国数据同行们却输了
数据科学选文
数据科学领域的20位杰出女性
TED演讲-数据科学家最重要的技能是什么
被裁员后,我是如何成功找到了一份数据科学工作
数据科学家:为什么我要离职…
如何区分数据科学家、数据工程师、统计学家和软件工程师
数据科学职业生涯路径:如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位?
成为数据科学家的7本入门推荐书籍
初学者必看丨如何成为一名数据科学家
数据科学的十大常见误区 你中枪了吗?
2018年中国大数据产业8大趋势前瞻
数据科学家:站在大数据金字塔尖的人
如何选择一份合适的数据科学工作
为什么说 Python 是数据科学的发动机(二)工具篇(附视频中字)
为什么说 Python 是数据科学的发动机(一)发展历程(附视频中字)
如何成为一名数据科学家 | 学习篇(附视频中字)
除了吴恩达,你还需要了解的14位数据科学领域最具影响力人物
数据分析职场
找一份数据分析工作,是不是真的很困难?
数据科学职业生涯路径:如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位?
2018年,数据分析师该如何做好自己的职业规划?
2018年数据分析雇主所需技能清单
数据科学家图鉴:我们分析了LinkedIn 上一千位数据科学家的简历
数据分析1382份简历:就业性别歧视真的存在吗?
2017年薪酬最高的15门编程语言
应聘数据挖掘岗位之前,先看看这5个问题的答案
数据分析福利活动
数据分析从哪里开始入门学习,可以推荐的书有哪些?
学会数据分析,跟加班“Say goodbye”(附赠书五本)
从入门到精通:互联网数据分析书籍清单
【资源】年后第一波数据分析必备神器安利
【收藏】55 款可视化分析工具,优秀数据分析师必备!
CDA上海:数据分析案例精选沙龙
CDA数据分析成长之路 深圳站 成功举办
数据分析必备的数据分析工具,安利第二波
数据分析必备的数据分析工具,你被安利了几款?
数据分析学习资料包
学会数据分析技能让工作更顺心,Python助你步步高升
国内普遍认可的数据分析师认证,持证者前景一片蓝海
想做数据分析师,上大学和在线自学哪个更好?
曾经我是一个只会透视表的数据分析师,直到我遇到了……
搞创意和策略的人,想转数据分析肿么办?
零基础如何跻身高薪数据分析师行列?
2017内存不足,数据分析师该如何Review自己的2017?(附福利)
R 语言数据分析师养成计划——从零开始的 14 个任务
数据分析这个技能,到底能不能速成
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22