京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
区块链、人工智能未来将会成为绝代双骄
我们现在时代需要变革,需要创新,而区块链、人工智能、还有新零售就是最近几年火起来的时代创新的产物,这些可都是让我们为之骄傲和自豪的。而区块链和人工智能却成了2018年最为讨论的两个概念。区块链和人工智能,这两者都在各个行业有忠实的簇拥者,究竟哪项技术更能代表科技未来发展的方向呢?
在过去的一年时间里,区块链这一划时代的技术夺目地进入公众视野,被认为是当前最有可能带来颠覆性改变的技术,并受到嗅觉敏锐的风投和资本的热烈追捧。
不管是阿尔法狗战胜人类围棋世界冠军、无人超市开店,还是自动驾驶汽车不断“上路”,人工智能已然成为日常新闻的主角,随着谷歌宣布在中国成立AI中国中心、推动人工智能发展写入政府工作报告,如今的中国已然成为世界人工智能行业的主要角色。2017年精彩纷呈,被称为区块链和人工智能“应用元年”,可以预见2018年区块链和人工智能仍将站在风口中,受到各方高度关注。
那么区块链、人工智能到底是什么?区块链是一种去中心化的媒介,它带来的是一种创新的价值储存和流通模式,而人工智能让机器像人一样创造价值,它是一种新的价值创造体系。因此,区块链代表了未来的生产关系,而AI代表了未来的生产力。从凌晨“三点钟无眠区块链”的朋友圈火爆,到2018年政府工作报告大篇幅对人工智能和区块链的阐述,这两种牢牢抓住人们眼球的前沿技术是如此不同,以至于结合两者的任何尝试,必然激起世界的好奇与疑惑。
区块链和区块链技术是两个不同的圈,我们时常说币圈和链圈,就是一个通常的划分,币圈讨论的是币的增长值,而链圈讨论的是纯粹的技术,所以有的时候说区块链的概念大于区块链技术。其实区块链的技术相对来说并不是很难,它的技术能用到很多地方,但恰恰是它的技术有时候限制了它的发展。相反,人工智能面临的难题在于如何和人类共同生存。人工智能在很多方面都是在促使着时代在进步、在发展,但是人类社会还没有真正做好迎接人工智能时代到来的准备,不管是在人类的意识、伦理道德、法律法规还是社会管理上,都还有很长的一段路要走。
人工智能技术的突飞猛进,迫使人类要向更远的方向发展下去,不断地创新,而不是停歇不前。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01