京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
你是否对区块链一无所知
“区块链”,如今已经成为了谁人都想要说上两句的话题。不过,其与生俱来的神秘感,却丝毫没有随着它的烂大街而消失。
2008年,“区块链”第一次被中本聪提出,并在随后的几年中,成为了电子货币比特币的核心组成部分。
那么少年,你是否还对区块链一无所知?
“区块”和“链”
谈到区块链,有些词语总是在“大佬”们的口中不断出现——“去中心化”“信任”“不可篡改”……但这仅仅是区块链的特点,而并非它的真正定义。
那么区块链究竟是什么?把这个词拆开来讲,相信你会一目了然。
“链”指的是一个庞大而完整的数据库,对应比特币来说,就是它的账本。“区块”则是这个大账本的组成部分,即在固定时间段内所有交易的记录。
清华大学教授刘云浩就曾打比方说,区块链就像是一列火车,每节火车车厢里堆积货物,类似于每个区块里存放数据,把所有火车车厢连成火车,类似于把所有区块连成一条链。
用完整的一句话讲,区块链就是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构。
“链”如何产生?
如同现实货币的交易,在比特币的系统中,商人们按照商品价值给予物品出卖方一定的货币,从而生成一宗宗交易。这些物品可以是音乐、土地、房产等等等等。
而这与现实货币交易的不同在于:账单不会立刻生成、账单不由单个第三方产生、账单将会向所有人公开。
比特币的规则,是每十分钟生成一个附加于原有账本之上的新账本,大小为1MB。
这些账本,是由一群被称之为“矿工”的人“挖掘”而出的。“矿工”可以被看作是交易的中间人,他们负责记账,并收取一定的手续费。
但由于一次生成的账本数量有限,而所有人都希望自己成为那个完成记账的人,比特币系统便设置解密游戏,把记账的权利交给最先解密完成的“矿工”。
而每一个“矿工”在“挖掘”新生成的账本之前,都会被要求同步之前已经生成的账本。如同串珠子一般,“矿工”们所做的,是将新生成的“珠子”串到之前的线上,这样,便形成了一个由多个第三方共同见证的账本。
去中心化,为了什么?
去中心化,去掉的中心是银行、是公证机关。不过,这些中心并非仅仅指机构本身,更核心的是指机构们的数据库。
在区块链中,一切的协议、交易都不再由一台或一组计算机记录,也将不会保存在拥有多个连接端口的单一数据库中。
运用分布式数据库,账单被存储在各式的电脑上,从而在物理意义上相互独立。这就意味着,每一宗交易都会有成千上万个见证人,而每一宗交易在结束以后,也会留在成千上万人的记忆中。
这样的举动有什么用处呢?
首先,它会使交易更为安全。
设想一下,如果有一天,存着你大半生积蓄的银行数据库数据突然丢失,只有你的存折能够证明银行的金库中的确有你的存款,银行会不会怀疑最后的这一串存款数据是由你自己用打印机打上的?而一旦这笔存款有了千千万万的见证人,事情则会完全不一样。
其次,它会让参与交易的各方更为平等。
形象地说,如果我们只能去一个视频网站看电影的话,网站自然可以决定,人们什么时候能看到、谁能看到、谁不能看到。但是如果人们不需要通过这个中心来看电影呢?
我们都知道,除了视频网站,网盘也是一个很好的选择。而网盘的机制是,只要还有人保存有该部电影并能够分享出来,那么大众就有途径可以看到电影。在这样的机制下,单个个体是无法决定所有对象的。这就是去中心化带来的平等。
读芯君开扒
除了比特币,区块链还有什么未来?
区块链归根结底是一种共识机制,而比特币只不过是区块链的一个应用实例。
那么,作为有着平等、安全之称的管理手段,区块链有着怎样的落地前景呢?
在小芯看来,对于短期、低价值的协议,像买一杯奶茶,自然不值得等上几十分钟甚至几天。但一切具有高价值及长期价值的协议,都值得运用区块链手段保证其安全。比如学位证明,又比如土地买卖,这样的协议在中心化的情况下极易受到影响,却又需要长期维持,运用区块链技术自然再合适不过。
谁也不愿意因为母校搬个校区,自己多年的寒窗苦读就被抹煞了不是么?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04