京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”并非“大神话”
“大数据”,眼下热得很。从某种意义上看,现在或未来,“得数据者得财富”,甚至“得数据者得天下”,并不夸大。因为,“大数据”不是数据大和数据多,而是从繁杂数据中摸索出规律性并加以合理应用的计算分析能力越来越“大”。

不过,“大数据”并不神秘以前无法处理的海量数据或没当做数据的东西,因为计算机计算能力的进步,现在都可以分析出子丑寅卯了。很多人逛超市,其路径与购物之间存在数据关系,而据此调整布局,就会促进销售。美国有的超市把影碟与尿布放在一起出售,就是因为他们通过“大数据”分析发现,来为孩子买尿布的大多数年轻父母,喜欢顺便带盘影碟“慰劳”自己。
如果以为有了“大数据”就没有解决不了的问题,那更是一种误解。人们的思想意识与行为模式,不同国家的存在与发展,都是复杂、曲折、独特的,计算机不可能一一描绘清楚。而期望用“大数据”来解释并指导世间万物,就颇似此前用基因等生物密码来解释、调控人类行为模式的企图,看起来客观中立,实质上以偏概全。“大数据”再“大”,也是设计者、分析者、使用者在那里说了算“大数据”并不能完全摆脱人们的曲解、隔阂和成见,再“大”的“大数据”,也会因人的因素而不够中立、全面和公正。
“大数据”潜在的负面效应,也是不应忽视的。例如,最近“大数据”被用来预测脸谱网用户的个人信息(包括性取向、种族、宗教和政治观点、性格特征等),而这些高度敏感信息,完全可能因雇主、房东、政府部门、教育机构、私营组织等的选择性使用而对个人施行歧视。
回顾这些年的“新浪潮”理念、理论和技术引入我国后,正效应的确不少,可也有一些值得注意的教训。如,在对其激情颂扬和推介中,往往缺乏不同意见和善意提醒。就“大数据”而言,国际上的质疑并不少,“大数据时代”的作者就一本新书,强调大数据时代的信息取舍他称“遗忘是一种美德”该记的记,该忘的忘。可见,如果把“大数据”提到不恰当高度甚至神化,对用好“大数据”必是有害无益。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01